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- Welcome to Ray! — Ray 2. 52. 1
Ray Core Scale generic Python code with simple, foundational primitives that enable a high degree of control for building distributed applications or custom platforms
- Ray分布式计算框架详解 - 知乎
Ray则是一种通用的集群计算框架，既支持模型的训练，又支持对环境的仿真或与环境的交互，还支持模型服务。 Ray所面临的任务涵盖了从轻量级、无状态的计算任务（例如仿真）到长时间运行的、有状态的计算任务（例如训练）。
- PyTorch 分布式框架 Ray ：保姆级入门教程 - CSDN博客
Ray 是一个流行的分布式 Python 框架，它可以与 PyTorch 配对，以快速扩展机器学习应用。 本篇文章介绍 Ray 生态系统的各种元素，以及如何与 PyTorch 搭配使用!
- GitHub - ray-project ray: Ray is an AI compute engine. Ray consists of . . .
With Ray, you can seamlessly scale the same code from a laptop to a cluster Ray is designed to be general-purpose, meaning that it can performantly run any kind of workload
- RAY – PyTorch
Ray is a unified framework for scaling AI and Python applications Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads
- 分布式计算框架 Ray – 陈少文的网站
本篇主要是介绍了 Ray 的基本概念和架构，以及如何搭建 Ray Cluster，最后通过一个简单的任务和 vLLM 示例来展示 Ray 的多机推理大模型使用。
- Python中的分布式框架Ray的安装与使用 - DECHIN - 博客园
本文介绍了基于Python的分布式框架Ray的基本安装与使用。 Ray框架下不仅可以通过conda和Python十分方便的构建一个集群，还可以自动的对分布式任务进行并发处理，且支持GPU分布式任务的提交，极大的简化了手动分布式开发的工作量。
- 雷·阿伦_百度百科
雷·阿伦（Ray Allen），男，1975年7月20日出生于美国加利福尼亚州默塞德，美国前职业篮球运动员，司职得分后卫，曾效力于波士顿凯尔特人等球队。
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