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- Welcome to Ray! — Ray 2. 52. 0
Ray Core Scale generic Python code with simple, foundational primitives that enable a high degree of control for building distributed applications or custom platforms
- Ray分布式计算框架详解 - 知乎
Ray则是一种通用的集群计算框架，既支持模型的训练，又支持对环境的仿真或与环境的交互，还支持模型服务。 Ray所面临的任务涵盖了从轻量级、无状态的计算任务（例如仿真）到长时间运行的、有状态的计算任务（例如训练）。
- PyTorch 分布式框架 Ray ：保姆级入门教程 - CSDN博客
Ray 是一个流行的分布式 Python 框架，它可以与 PyTorch 配对，以快速扩展机器学习应用。 本篇文章介绍 Ray 生态系统的各种元素，以及如何与 PyTorch 搭配使用!
- GitHub - ray-project ray: Ray is an AI compute engine. Ray consists of . . .
With Ray, you can seamlessly scale the same code from a laptop to a cluster Ray is designed to be general-purpose, meaning that it can performantly run any kind of workload
- 分布式计算框架 Ray – 陈少文的网站
本篇主要是介绍了 Ray 的基本概念和架构，以及如何搭建 Ray Cluster，最后通过一个简单的任务和 vLLM 示例来展示 Ray 的多机推理大模型使用。
- 欢迎来到 Ray！ — Ray 2. 46. 0 - Ray AI 框架
Ray Core 使用简单基础的 Ray 原语，以高程度的控制力扩展通用的 Python 代码，构建分布式应用或自定义平台。 了解更多
- Ray (optics) - Wikipedia
In optics, a ray is an idealized geometrical model of light or other electromagnetic radiation, obtained by choosing a curve that is perpendicular to the wavefronts of the actual light, and that points in the direction of energy flow [1][2] Rays are used to model the propagation of light through an optical system, by dividing the real light
- Ray使用教程（一）：基本用法 - 知乎
Ray是一个开源的分布式机器学习框架，不仅拥有高效的分布式训练能力，也有丰富的机器学习应用，极大地降低了大规模机器学习的门槛，非常适合人工智能方向的科研人员和工程师们学习！
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