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- RoBERTa 详解_roberta模型-CSDN博客
RoBERTa是BERT的增强版，通过增大模型规模、使用更大batchsize、更多训练数据、动态掩码及改进文本编码，提升了预训练性能。
- RoBERTa - Hugging Face
AFMoE ALBERT Apertus Arcee Bamba BART BARThez BARTpho BERT BertGeneration BertJapanese BERTweet BigBird BigBirdPegasus BioGpt BitNet Blenderbot Blenderbot Small BLOOM BLT ByT5 CamemBERT CANINE CodeGen CodeLlama Cohere Cohere2 ConvBERT CPM CPMANT CTRL DBRX DeBERTa DeBERTa-v2 DeepSeek-V2 DeepSeek-V3 DialoGPT DiffLlama DistilBERT Doge dots1 DPR
- BERT系列RoBERTa ALBERT ERINE详解与使用学习笔记-腾讯云开发者社区-腾讯云
本文介绍BERT及其衍生模型（RoBERTa、ALBERT、ERNIE、ELECTRA、XLNet、T5）的改进与优化，涵盖双向编码、预训练任务、模型结构、参数优化及下游任务适配，展示各模型如何提升NLP性能与效率。
- RoBERTa: 捍卫BERT的尊严 - 知乎
作者对BERT的预训练进行了仔细的评估，包括 超参数 和训练集大小的配置，发现BERT其实没有很充分地训练，从而提出了更好地训练BERT的方法，称为RoBERTa，它超过了在BERT之后发表的所有post-BERT方法的效果。
- RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach
View a PDF of the paper titled RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach, by Yinhan Liu and 9 other authors
- RoBERTa中文预训练模型: RoBERTa for Chinese - GitHub
RoBERTa是BERT的改进版，通过改进训练任务和数据生成方式、训练更久、使用更大批次、使用更多数据等获得了State of The Art的效果；可以用Bert直接加载。
- RoBERTa 基础模型介绍：全面概述 - Novita
RoBERTa 在各种自然语言处理任务（例如语言翻译、文本分类和问答）上表现出比 BERT 和其他领先模型更优异的性能。 它还成为许多成功的 NLP 模型的基础模型，并在研究和工业应用中广受欢迎。
- RoBERTa – PyTorch
RoBERTa builds on BERT’s language masking strategy and modifies key hyperparameters in BERT, including removing BERT’s next-sentence pretraining objective, and training with much larger mini-batches and learning rates
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