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小语言模型 (SLM)：全面概述 - Hugging Face 文档
📻 🎙️ 嘿，我为这篇博文生成了一个 AI 播客，快来听听看吧！ 此播客通过 ngxson kokoro-podcast-generator 生成，使用 DeepSeek-R1 和 Kokoro-TTS。
小语言模型 (SLM)综述 - 知乎
深入分析：论文对最近的小型语言模型（SLM）的进展进行了深入分析，重点介绍了特定模型的设计、架构和创新技术，展示了它们在性能上可以与甚至超越较大模型的能力。
什么是小语言模型 (SLM)？ | Microsoft Azure
小语言模型 (SLM) 是指一部分使用比大型模型更少的资源来执行特定任务的语言模型。
一文读懂主流领先的 SLM（小型语言模型） - CSDN博客
这就为 SLM （小型语言模型）提供了机会，成为一种更加高效和可访问的替代方案。 与拥有数千亿甚至数万亿参数的 LLM 相比，SLM 的参数量通常在几百万到几十亿之间，大幅减小了模型的体积和复杂度。
一文读懂主流领先的 SLM（小型语言模型）-腾讯云开发者社区-腾讯云
在AI浪潮中，SLM（小型语言模型）以其高效、灵活和可定制性崭露头角。 相较于LLM，SLM大幅降低计算需求，适用于资源有限设备，推动AI技术普及。
什么是小型语言模型 (SLM)？| IBM
小型语言模型 (SLM) 是能够处理、理解和生成自然语言内容的人工智能 (AI) 模型。 顾名思义，SLM 的规模和范围比大型语言模型 (LLM) 小。
第十九章：SLM模型 - genaibeginner
小语言模型（SLM）是大语言模型（LLM）的缩小版，利用许多大型语言模型的架构原理和技术，同时显著减少了计算资源的占用。
SLM 与 LLM 的对比：什么是小语言模型？ - redhat. com
小语言模型（SLM）是大语言模型（LLM）的精简版本，具有更专业化的知识、定制速度更快且运行效率更高。
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