|
- SOTA，benchmark和baseline分别是什么意思？ - 知乎
SOTA是state of the art的缩写，指某特定时间背景下的最高水准。例如，SOTA model 最先进的模型。 benchmark通常指的是一个（标准的）衡量规定或是评估标准。具体的可以理解成，在某个标准的数据集上用某种规定的方式（进行实验）并且用某几个指标来衡量算法的性能，这样规定被称为benchmark。由于
- GitHub - roboflow notebooks: A collection of tutorials on state-of-the . . .
This repository offers a growing collection of computer vision tutorials Learn to use SOTA models like YOLOv11, SAM 2, Florence-2, PaliGemma 2, and Qwen2 5-VL for tasks ranging from object detection, segmentation, and pose estimation to data extraction and OCR Dive in and explore the exciting world of computer vision!
- State-of-the-art result for all Machine Learning Problems
This repository provides state of the art (SoTA) results for all machine learning problems We do our best to keep this repository up to date If you do find a problem's SoTA result is out of date or missing, please raise this as an issue or submit Google form (with this information: research paper name, dataset, metric, source code and year) We will fix it immediately - RedditSota state-of
- Papers with code · GitHub
Papers with code has 13 repositories available Follow their code on GitHub
- 请问发nlp或者cv论文，一定要是sota吗？ - 知乎
2、如果你主卖的就不是性能，就不需要，比如我主卖速度快，在性能只掉一点的情况下，速度大幅度提升，这就完全不用sota了。 如果此时你还到了sota，还会写论文的话，那基本问题不大了。 我个人觉得什么时候需要：
- 如何查询自己细分方向论文的sota方法? - 知乎
可以通过以下方法来查询自己细分方向论文的sota方法： 在学术网站（如Google Scholar、SCI-Hub等）中搜索相关关键词，查询最新或热门的论文。 在学术会议或期刊网站中搜索相关领域的论文，查看每篇论文的引用情况，选择引用次数较多的论文进行查询。
- RF-DETR: SOTA Real-Time Detection and Segmentation Model
RF-DETR is a real-time object detection and segmentation model architecture developed by Roboflow, SOTA on COCO and designed for fine-tuning - roboflow rf-detr
- 2023年10月这个节点，强化学习领域的SOTA是？ - 知乎
截至当前，强化学习领域的SOTA算法是由清华大学于2021年被提出并发表的 Distributional Soft Actor-Critic（DSAC） 算法。 DSAC 构建在最大熵强化学习框架 （Soft Actor-Critic，SAC） 的基础上，引入了 值分布学习理论。
|
|
|