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SAM出来之后，高校小团队关于语义分割的研究方向应该如何调整？ - 知乎
RSPrompter 主要分享sam在遥感影像数据集上的应用，论文里边考虑做了4个方向的研究，如下图所示： （a）sam-seg：结合sam在遥感数据集上做语义分割，主要是利用sam的vit作为backbone，后边接上mask2former的neck和head,训练遥感数据集。
SAM出了之后，研一刚确定遥感图像语义分割方向的小白还有得做吗？可以往哪方面靠啊？ - 知乎
针对子领域优化，SAM的原模型对某些子领域的性能是比不过现有的一些算法的。 看23年的 cvpr 的best paper，有一篇是关于调用 视觉基础模型 的研究，目标是像调用python库那样调用函数一样调用视觉模型，感觉这个会是一个很大的研究方向。
山姆会员店260元和680元的会员卡有什么区别？ - 知乎
泻药。 山姆卓越会员4年，玩卡8年，手持6大国有行（工、农、中、建、交、邮）+12家全国性股份制商业行（招、浦发、中信、光大、华夏、民生、广发、兴业、平安、浙商等）信用卡来答。 一、山姆会员店普卡会员260元和卓越会员680元的区别 国内山姆店个人会员有2类卡。 1 普通会员，每年280元
SAM怎么微调使得其适用于图像分类? - 知乎
相比之前的SAM模型，SAM 2能够处理视频分割。 微调SAM2的重要性：微调可以让SAM 2模型适应特定的数据集和任务，提高其在特定领域的性能。
Sam Altman 称谷歌复苏将致 OpenAI 走入「艰难时期」，如何看待两家 AI 巨头的竞争？ - 知乎
短短十年间，凭借横空出世的ChatGPT，Sam Altman（奥特曼）及OpenAI一举站上人工智能产业的辉煌前沿，这是不知不扣的商业奇迹、技术奇迹。但另一方面不得不说，OpenAI的护城河远不如另几个产业巨头深厚，既比不上英伟达或者台积电，也比不上谷歌和微软。 10月末，奥特曼在员工内部信里罕见地表露
Meta 发布新一代 SegmentAnythingModels「SAM」，有何亮点？
Meta 最近发布了 SAM 的第三代，我们借此机会来学习一下这个系列技术的演进过程。 一、什么是 CV 中的「分割」？ SAM 系列主要解决的问题是计算机视觉中的「分割」（Segmentation）任务，通俗讲就是 AI 把图片里的物体「抠」出来。 图像分割的目标：为图像中的每个像素赋予「属于哪个物体」的标签
山姆会员店真的划算吗？ - 知乎
昨天去逛山姆，发现酒水区的试饮台居然有 蓝牌尊尼获加 和麦卡伦12年。 央求我老婆开车后，在那里厚着脸皮试饮了五杯。按一杯5ml算，即使按京东的价格都价值20元以上，要是按酒吧的价格起码上百了。
OpenAI 放王炸，将发布整合多项技术的 GPT-5，并免费无限使用，该模型有哪些技术亮点？ - 知乎
￥0 00 就业无忧 附上 Sam Altman 的预告： OPENAI 路线图更新：GPT-4 5 和 GPT-5 我们希望能更好地分享我们的路线图，并且在简化产品选择上做得更好。 我们希望人工智能能够“自然地工作”对你来说；我们意识到，随着时间推移，我们的模型和产品变得越来越复杂。
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