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- SAM出来之后，高校小团队关于语义分割的研究方向应该如何调整？ - 知乎
RSPrompter 主要分享sam在遥感影像数据集上的应用，论文里边考虑做了4个方向的研究，如下图所示： （a）sam-seg：结合sam在遥感数据集上做语义分割，主要是利用sam的vit作为backbone，后边接上mask2former的neck和head,训练遥感数据集。
- SAM怎么微调使得其适用于图像分类? - 知乎
相比之前的SAM模型，SAM 2能够处理视频分割。 微调SAM2的重要性：微调可以让SAM 2模型适应特定的数据集和任务，提高其在特定领域的性能。
- Meta 发布新一代 SegmentAnythingModels「SAM」，有何亮点？
Meta 最近发布了 SAM 的第三代，我们借此机会来学习一下这个系列技术的演进过程。 一、什么是 CV 中的「分割」？ SAM 系列主要解决的问题是计算机视觉中的「分割」（Segmentation）任务，通俗讲就是 AI 把图片里的物体「抠」出来。 图像分割的目标：为图像中的每个像素赋予「属于哪个物体」的标签
- 如何评价 OpenAI CEO Sam Altman 离开 OpenAI? - 知乎
重点：Sam Altman 不是主动离职，而是被董事会审查后解雇的… Mr Altman’s departure follows a deliberative review process by the board, which concluded that he was not consistently candid in his communications with the board, hindering its ability to exercise its responsibilities
- 什么是SAM-e？ - 知乎
SAM-e携带了一个活化的甲基（红色），图中AR代表腺苷 重要的甲基供体 在细胞内大多数甲基化反应中， SAM-e发挥着重要的生理作用，是人体内100多种不同甲基转移酶催化反应的甲基供体。许多细胞含有大量的 专一性 SAM转甲基酶（只能接受Sam-e提供的甲基），可将SAM-e上的甲基转移到硫、氮、碳、氧
- 求助SAM情绪量表？ - 知乎
SAM的情绪测量方法，提供了232个情感形容词的视觉表达。 SAM（以及将SAM方法应用到广告中的 AdSAM ®）是一种被用来描绘情感和更直接地区别情感反应的图形人物。 从全球角度来看，SAM在不同的文化和语言环境之中都是有效的，因为这些人物图像不需要翻译和调整。
- 山姆会员店国内供应商合集 Members Mark代工厂 沃尔玛Sams club哪些东西值得买
沃尔玛对山姆会员店的定位是高端会员制商店，说白了就是精选商品，大包装低毛利、更多的是靠会员费赚钱。商业模式和Costco如出一辙，并且也有大比例的自有品牌的商品，Costco有Kirkland，山姆有Member’s Mark。但和Costco略有不同的是，山姆更本土化，体现在商品上，一个是SKU多，二是本地化的商品
- SAM出了之后，研一刚确定遥感图像语义分割方向的小白还有得做吗？可以往哪方面靠啊？ - 知乎
针对子领域优化，SAM的原模型对某些子领域的性能是比不过现有的一些算法的。 看23年的 cvpr 的best paper，有一篇是关于调用 视觉基础模型 的研究，目标是像调用python库那样调用函数一样调用视觉模型，感觉这个会是一个很大的研究方向。
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