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- OpenAI ChatGPT（四）：十分钟读懂 GPT-3
zero-shot GPT-3 仅接收任务的自然语言描述，仍然表现不如最近的无监督 NMT 结果。 然而，每个翻译任务仅提供一个示例演示可以提高7个BLEU以上的性能。
- gptzero的判断是不是有问题？ - 知乎
工作原理和文件格式的差异。 AI检测工具的工作原理：GPTZero和类似的工具通常通过分析文本的一致性、复杂性、以及与已知AI写作风格的相似度来判断文本是否由AI生成。这些工具可能会使用统计模型或机器学习算法来评估文本的特征。 PDF与Word格式的差异：PDF和Word是两种非常不同的文件格式。PDF
- OpenAI ChatGPT（三）：十分钟读懂 GPT-2
语言模型的能力对于 zero-shot 任务至关重要，提高语言模型的能力可以显著提高下游任务的性能。 GPT-2 在zero-shot 设置下，在8个测试数据集中有7个实现了SOTA。 1 1 具体方法 GPT-2 的核心是一个语言模型，语言具有天然的顺序性。
- 如何评价 DeepSeek 的 R1 与 R1-Zero 模型？ - 知乎
比如deepseek大模型，在某次思考的过程中，就感受到了顿悟时刻的惊喜： deepseek大模型的顿悟时刻 这是DeepSeek-R1-Zero中间版本在思考问题时，所冒出来的一个有趣现象，当时，它自言自语道： “等等，等等，等一下，这就是一个我可以标记出来的顿悟时刻”。
- Transformer两大变种：GPT和BERT的差别（易懂版）-2更 - 知乎
Transformer是GPT和BERT的前身。谷歌和OpenAI在自然语言处理技术上的优化，都是基于这个模型。 更多关于的Transformer可以看文章： ChatGPT与Transformer（无公式版） 而在目前的“猜概率”游戏环境下，基于大型语言模型（LLM，Large Language Model）演进出了最主流的两个方向，即Bert和GPT。 其中BERT是之前最流行
- Turnitin的ai查重和Gptzero机制一样吗？ - 知乎
大概率不是。同一篇文章gptzero告诉我是人类和AI混写， turnitin 告诉我是人类写的。个人认为turnitin更为准确。有时候写essay的时候我会先写个中文初始稿然后丢进翻译软件过一遍。 Gptzero 大多数时候认为这篇翻译过后的文章是ai写的，即使是最后修订完成后的英文稿，gptzero仍然认为这篇文章部分由AI
- ChatGPT4. 0取消了3小时40次限制，你怎么看？ - 知乎
降价或优化，只会源于竞争。 我从 gpt4 用到 coze， 文心一言，这些国产的ai平台。 真心感觉国产的在一点一点的进步了。 免费+接近GPT4。这是何等的诱惑力。 一个是花钱了，还限制3小时 40次的gpt4。 一个是免费，但比gpt4差一点的国产GPT。 说到底还是相互竞争下的利好福利。作为使用者也挺乐意
- 可以详细说下从GPT-1到GPT-4，有哪些变化，是如何发展的？ - 知乎
GPT-3不仅能生成连贯的段落，而且能生成整篇与上下文相关、风格一致的文章，这些文章通常与人类编写的内容无法区分。 GPT-3具有零样本学习的能力，即使在没有经过特定训练的情况下，也能执行特定任务，它的出现使得AI语言模型的应用得到了广泛的推广。
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