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为什么Hopper架构上warp-specialization比multi-stage要好？
2 为什么Hopper开始Warp-Specialization重要了起来？首先Warp-Specialization这种编程方法并不是在Hopper之后才有的，感兴趣的同学可以看《WASP: Exploiting GPU Pipeline Parallelism with Hardware-Accelerated Automatic Warp Specialization》这篇论文。
怎样评价NVIDIA新一代的Hopper GPU架构？ - 知乎
Hopper的TensorCore（TC）有两个884的矩阵计算加速单元，数量是Ampere的两倍，同时支持了FP8这种新的数据格式，计算吞吐又是FP16的两倍。
谁能为我介绍一下 Hopper 架构的 TMA 的使用细节？ - 知乎
CUTLASS 针对 Hopper 架构已经引入 TMA Tensor，用于加速矩阵乘的读写 Shared Memory 效率，Flash Attention3 也使用了 CUTLASS 提供的 TMA 接口，相信 TMA 在以后的 Kernel 优化工作中出镜率会越来越高。
英伟达A100、A800、H100、H800如何选择？ - 知乎
H100： H100是Hopper架构的芯片，拥有高达140亿个晶体管。与A100相比，H100的架构更注重混合精度计算和并行处理能力，这使得它在AI训练和推理方面具有更高的效率。 H800：H800是H100的降级版本，也是Hopper架构，但晶体管数量减少到80亿个。
深度解读新一轮对华特供芯片H20、L20、L2的定位 - 知乎
咱们再来分析 H20 的定位，H20 是明显这几款加速卡中最先进的那个，因为它是 Hopper 架构，而其他是 Ada 架构。而从目前的市面上来看，Hopper 架构的卡除了 RTX 40 消费级显卡外，专业的计算卡你是买不到的，所以 H20 必定是个稀罕货。
显卡的各类型号有何区别？ - 知乎
目前，NVIDIA GPU已经经历了Tesla、Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal、Volta、Turing、Ampere、Hopper、Ada Lovelace等架构的迭代更新，最新的NVIDIA Ampere架构更是建立在RTX 的强大功能之上，能显著提高渲染、图形、AI 和计算工作负载的性能。
英伟达发布集成 256 个 GH200 芯片的 DGX GH200 超级计算机，有哪些技术亮点？ - 知乎
Nvidia 表示，256 颗 Grace Hopper 超级芯片将 DGX GH200 的“AI 性能”提升到了 exaflop，这意味着与 HPC 和超级计算中使用的 FP64 测量相比，该值是使用与 AI 工作负载更相关的更小数据类型来测量的。
cuda ptx wmma和mma的区别是啥？为什么好像大家都在用mma？ - 知乎
Hopper 之前的架构使用mma sync可以达到更好的性能，这个应该就是大家比较常用mma sync的主要原因之一吧。 mma相对wmma有更好的性能，主要是其更接近底层的SASS吧，需要在执行mma之前需要明确每个线程负责的数据。