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- Spark入门看这篇就够了（万字长文） - 知乎
Spark是什么 学习一个东西之前总要知道这个东西是什么。 Spark 是一个开源的大数据处理引擎，它提供了一整套开发 API，包括流计算和机器学习。 它支持批处理和流处理。 Spark 的一个显著特点是它能够在内存中进行迭代计算，从而加快数据处理速度。
- Spark入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了-CSDN博客
Spark是大数据领域常用的计算框架，其核心组件包括SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming和SparkMLlib。 RDD是Spark中的基本数据抽象，具有弹性、分布式、可分区和可计算的特性。
- Spark工作原理及基础概念（超详细！） - CSDN博客
Spark包含了大数据领城常见的各种计算框架：比如Spark Core用于离线计算，Spark SQL用于交互式查询，Spark Streaming用于实时流式计算，Spark MILlib用于机器学习，Spark GraphX用于图计算。
- Apache Spark™ - Unified Engine for large-scale data analytics
Apache Spark ™ is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters
- 概述 - Spark 4. 0. 0 文档 - Spark 中文 - Apache
Spark 可以在 Windows 和类 UNIX 系统（例如 Linux、Mac OS）上运行，并且它应该在任何运行受支持 Java 版本的平台上运行。 这应该包括 x86_64 和 ARM64 上的 JVM。 在单机上本地运行很容易——您只需在系统 PATH 中安装 java，或者将 JAVA_HOME 环境变量指向 Java 安装目录。
- GitHub - apache spark: Apache Spark - A unified analytics engine for . . .
Spark is a unified analytics engine for large-scale data processing It provides high-level APIs in Scala, Java, Python, and R (Deprecated), and an optimized engine that supports general computation graphs for data analysis
- Spark架构与原理这一篇就够了 - skaarl - 博客园
Spark 是类Hadoop MapReduce的通用并行框架, 专门用于大数据量下的迭代式计算 是为了跟 Hadoop 配合而开发出来的,不是为了取代 Hadoop, Spark 运算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因为 Hadoop 在一次 MapReduce 运算之后,会将数据的运算结果从内存写入到磁盘中,第二次
- Spark 编程指南_w3cschool
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。 与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
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