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  • 斯皮尔曼等级相关系数 - 维基百科，自由的百科全书
    斯皮尔曼等级相关系数 （简称 等级相关系数，或称 秩相关系数，英語： Spearman's rank correlation coefficient 或 Spearman's ρ），在 统计学 中，常以希腊字母 （rho）或以 表示，這一相關係數以 查尔斯·斯皮尔曼 之名命名。 它是衡量两个 变量 的 相关性 的 無母數 指标。
  • spearman相关系数_百度百科
    在 统计学中, 以查尔斯·爱德华·斯皮尔曼命名的斯皮尔曼等级相关系数，即spearman相关系数。 经常用希腊字母ρ表示。 它是衡量两个变量的依赖性的 非参数 指标。 它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。
  • 相关系数: Pearson vs Spearman - 知乎
    Wikipedia Definition: In statistics, Spearman’s rank correlation coefficient or Spearman’s ρ, named after Charles Spearman is a nonparametric measure of rank correlation (statistical dependence between the rankings of two variables)
  • 斯皮尔曼相关 (Spearman correlation)系数概述及其计算例
    它是反映等级相关程度的统计分析指标，常用的等级相关分析方法有 Spearman相关系数 和 Kendall秩相关系数 等。 主要用于数据分析。
  • Spearman秩相关系数详解：理论、算法、代码 - 郝hai - 博客园
    Spearman相关系数不要求数据服从特定分布，它基于秩（rank）而非原始值进行计算，能有效反映变量之间的单调关系。 本文将系统介绍Spearman相关系数的背景、公式推导、计算方法、与Pearson的比较、Python与R语言实现方法及其在实际案例中的应用。
  • Spearmans rank correlation coefficient - Wikipedia
    In statistics, Spearman's rank correlation coefficient or Spearman's ρ is a number ranging from -1 to 1 that indicates how strongly two sets of ranks are correlated
  • pearson 和spearman的区别是什么？ - 知乎
    Spearman 相关系数： 适用于定量数据或等级（有序分类）数据，用两个变量的秩次大小做相关分析。 其对数据分布没有明确要求，属于非参数方法。
  • Spearman相关性分析 (Spearman Correlation Analysis)——理论介绍 - 梦特医数通
    Spearman相关，又称秩相关、等级相关，是对两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围较广。




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