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- SOTA 模型 Swin Transformer 是如何炼成的？ - 知乎
根据经验，我们发现我们的Swin Transformer架构在这些图像分类方法中实现了最佳的速度和精度权衡，尽管我们的工作重点是通用性能，而不是具体的分类。 另一项同时进行的工作 [63]探索了类似的思路，即在transformer上构建多分辨率特征图。
- Swin Transformer 相比之前的 ViT 模型，做出了哪些改进？ - 知乎
Swin-T_网络配置详细参数 Vision Transformer相关内容可以参考我之前的那篇 Vision Transformer 的文章，同时本文首发于我的 个人网站 Swin Transformer 详解 上，禁止转载，侵权必究！ 参考文献 [1] Liu, Ze, et al Swin transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows
- SwinTransformer原理源码解读
Swin Transformer Block 这是最核心的模块，可以看出四个stage的重复个数依次为2 2 6 2，都是偶数 这是有原因的，原因就是，这两个块必须接连依次出现。
- 如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同 . . . - 知乎
Swin Transformer以dense prediction上出众的效果而闻名。最近看到Wukong上对ViT和Swin在不同任务上做了…
- Swin Transformer之相对位置编码详解 - 知乎
Swin Transformer其实就是一个披着Transformer外衣的卷积神经网络，整体上是比较好理解的，但是其中的相对位置编码这部分却着实很让人烧脑，自己也研读了一些博主的博客，但是依然没能明白其具体的流程，故自己对照代码，同时结合各位大神的经验，重新将该部分整理，尽可能的可以通过直观的方式
- 如何看待微软亚洲研究院的Swin Transformer？ - 知乎
Swin Transformer是将Transformer模块中的标准multi-head self-attention（MSA）模块替换为基于移动窗口，其它层保持不变。 Swin Transformer由一个基于移位窗口的MSA模块组成，然后是一个介于GELU非线性之间的2层MLP。
- Swin Transformer 相比之前的 ViT 模型，做出了哪些改进？ - 知乎
Swin Transformer（Shifted Window Transformer）是计算机视觉领域中一种创新的Transformer变体，它结合了卷积神经网络（CNN）的局部特征提取能力和Transformer的全局建模能力，在图像分类、目标检测等任务中表现出色 一 Swin Transformer的基础原理 1 Transformer在视觉任务中的挑战
- SWIN - 知乎
SWIN（Super Idol Winner）是海尧（上海）影视传媒有限公司于2016年10月18日推出的10人男子流行演唱团体，由音乐小分队SWIN-S和影视小分队SWIN-E组成。SWIN-S包括刘也、赵品霖、俞更寅、蔡徐坤、何屹繁、吾木提·吐尔逊6名成员，SWIN-E包括左其铂、朱云龙、田书臣、苟晨浩宇4名成员。2016年10月18日，SWIN以SWIN
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