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  • 分布式计算框架 Ray – 陈少文的网站
    本篇主要是介绍了 Ray 的基本概念和架构，以及如何搭建 Ray Cluster，最后通过一个简单的任务和 vLLM 示例来展示 Ray 的多机推理大模型使用。
  • PyTorch 分布式框架 Ray ：保姆级入门教程 - CSDN博客
    Ray 是一个流行的分布式 Python 框架，它可以与 PyTorch 配对，以快速扩展机器学习应用。 本篇文章介绍 Ray 生态系统的各种元素，以及如何与 PyTorch 搭配使用!
  • Ray 分布式计算框架介绍 - 知乎
    Ray 介绍Ray 是 UC Berkeley RISELab 出品的机器学习分布式框架。 UC Berkeley 教授 Ion Stoica 写了一篇文章： The Future of Computing is Distributed。
  • 概述 — Ray 2. 46. 0 - Ray AI 框架
    Ray AI 库 ——一套开源、Python、特定领域的库，为机器学习工程师、数据科学家和研究人员提供了用于机器学习应用的可扩展和统一工具包。
  • 如何评价分布式计算框架RAY? - 知乎
    Ray提供了非常简洁的core API接口，从编程的基本概念出发，将函数Function抽象为Task、类Class抽象为Actors，以Pythonic的方式，为分布式scale out提供了更高的灵活性，在Ray中可以将多种范式的计算很好的融合到一个作业中，实现更为复杂的计算任务，以及作为胶水层
  • Ray -分布式计算框架架构设计详解 v2 - QIN
    这次带来的是分布式计算框架 Ray v2 版本的架构 设计中文详解，可能是目前关于 Ray 中文资料最详细的博文了。 Ray 是一个为了给分布式提供通用的 API 发明出来的分布式计算框。
  • ray - 全面扩展AI和Python应用的统一框架 - 懂AI
    Ray是一个统一的框架，专门用于扩展AI和Python应用。 它包含一个核心分布式运行时和一套AI库，用于简化机器学习计算。 无论是在单机还是集群上，Ray都能让相同的代码无缝扩展。 此外，Ray支持各种机器、云服务提供商和Kubernetes，且拥有日益增长的社区生态系统。
  • 6. 1. Ray 简介 — Python 数据科学加速
    6 1 Ray 简介 # Ray 是一个可扩展的计算框架。 它最初为强化学习设计，之后逐渐演变成一个面向数据科学和人工智能的框架。




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