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- tritan这种材质真的安全吗？ - 知乎
从专利US8623483分析来看，tritan塑料应该就是所谓的共聚酯，简写为PCTG，是对苯二甲酸与四甲基环丁二醇、环己二醇聚合的共聚酯，这一塑料的发明公司伊士曼在中国也同时申请了专利，专利申请号CN200680020545。 这种塑料优点很多，2007年才被发明，解决了很多塑料的弊病，韧性好，冲击强度高，水解
- tritan材质水壶用开水烫会有毒么？ - 知乎
tritan树脂注塑加工的温度在250-270℃之间，压强为数十Mpa，这样的加工温度和压强下都不会发生分解变性，100℃的热水更是一点影响没有，安全性没问题。 有个说法是“低压热变形温度 (HDT @ 0 455MPa) 根据牌号不同在 94℃-109℃ 之间”，意思是这个压力和温度下tritan树脂会开始出现软化，而不是分解
- 有没有模型推理服务化框架Triton保姆级教程？ - 知乎
Triton Mult-Model Execution Diagram 默认情况下，如果同时到达多个针对同一模型的请求（比如同时有两个请求分类模型model1），Triton会通过在GPU上 一次只调度一个来序列化它们的执行，如下图所示。
- 如何入门 OpenAI Triton 编程? - 知乎
Triton 的教程, 其实英文和中文版都很少, 知乎上有一些文章, 比如 杨军：谈谈对OpenAI Triton的一些理解 陈清扬：OpenAI Triton：25行代码实现cuBLAS GEMM 95%以上的性能 科研败犬丶：OpenAI Triton MLIR 第一章: Triton DSL 这些文章相对来说是比较专业的
- NVIDIA Triton是什么？ - 知乎
一、NVIDIA Triton Triton 是英伟达开源的推理服务框架，可以帮助开发人员高效轻松地在云端、数据中心或者边缘设备部署高性能推理服务器，服务器可以提供 HTTP gRPC 等多种服务协议。 Triton Server 目前支持 Pytorch、ONNXRuntime 等多个后端，提供标准化的部署推理接口，同时提供了模型批处理、模型融合
- TVM,MLIR,Triton等深度学习编译器的主要区别是什么？ - 知乎
TVM 是正儿八经的深度学习编译器。且是目前功能最全面的、图算功能都有的AI编译器。 trition是基于MLIR框架的一款“算子”编译器，起初是为了绕过cuda去写gpu算子，现在成为MLIR社区的重要组成部分。而且未来如果linalg -- triton的路线能够打通，感觉有很多可以做的事情。（快去学triton，肯定不亏
- 如何看待字节 Seed 开源的 Triton-distributed (专为计算-通信重叠优化设计)？ - 知乎
应用场景：细粒度的计算与通信的overlap。 原来：需要使用 cuda 和 NVSHMEM 手动实现这种功能的kernel，如字节的flux和 cutlass中的 Distributed GEMM 等。 现在：使用 triton-distributed 就可以很快速的实现这种功能 kernel ，并且有不错的性能
- 如何看待 Stanford 推出的 ThunderKittens？ - 知乎
无论如何，TK比triton有多个巨大优点： 1 TK 包装了TMA+mma_async的异步模型， 2 TK 比较合理的包装了cooperative warpgroups模型， 3 TK 暴露了dist shmem API。 至于tiling这些是他们都有的就不说了。 但是AFAIK，TK样例和FA3都没用上dist shmem这个特性。
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