|
- Apache TVM
Apache TVM is a machine learning compilation framework, following the principle of Python-first development and universal deployment It takes in pre-trained machine learning models, compiles and generates deployable modules that can be embedded and run everywhere
- 快速入门 | Apache TVM 中文站
Apache TVM 是一个机器学习编译框架，遵循Python 优先开发和通用部署的原则。 它接受经过预训练的机器学习模型，编译并生成可部署的模块，这些模块可以嵌入到任何地方运行。
- GitHub - apache tvm: Open Machine Learning Compiler Framework
Apache TVM is an open machine learning compilation framework, following the following principles: Python-first development that enables quick customization of machine learning compiler pipelines
- Apache TVM - TVM 编译器框架
Apache TVM 是一个开源机器学习编译器框架，适用于 CPU、GPU 和机器学习加速器。 它的目标是使机器学习工程师能够在任何硬件后端上高效地优化和运行计算。
- TVM快速入门 - 知乎
TVM是一个端到端的机器学习编译框架，它的目标是优化机器学习模型让其高效运行在不同的硬件平台上。 它前端支持 TensorFlow, Pytorch, MXNet, ONNX等几乎所有的主流框架。
- 欢迎查看 Apache TVM 中文文档！ | Apache TVM 中文站
TVM 是一个开源的深度学习编译器，适用于 CPU、GPU、ARM 等多种硬件架构，旨在使机器学习工程师能够在任意硬件后端，高效地运行并优化计算。
- TVM Documentation in Chinese Simplified TVM 中文文档
TVM 是一个开源的深度学习编译器，适用于 CPU、GPU、ARM 等多种硬件架构，旨在使机器学习工程师能够在任意硬件后端，高效地运行并优化计算。
- 概述 — TVM 开发指南 - GitHub Pages
Apache TVM 旨在提供一种通用部署解决方案，以最少的运行时支持，将机器学习带到任何地方和任何语言环境中。 TVM 运行时可以在非 Python 环境中工作，因此适用于移动设备、边缘设备甚至裸金属设备。
|
|
|