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- 集成学习（ensemble learning）应如何入门？ - 知乎
目前，有三种常见的集成学习框架：bagging，boosting和stacking。 国内，南京大学的周志华教授对集成学习有很深入的研究，其在09年发表的一篇概述性论文 《Ensemble Learning》 对这三种集成学习框架有了明确的定义，概括如下：
- 如何ensemble多个神经网络？ - 知乎
Nematus 的论文里面说： Nematus provides support for applying single models, as well as using multiple models in an ensemble – the latter is possible even if the model architectures differ, as long as the output vocabulary is the same
- ensemble上面下载序列，dna sm和dna rm以及和普通的dna有什么区别？ - 知乎
ensemble上面下载序列，dna sm和dna rm以及和普通的dna有什么区别？ [图片] 题主算是跨专业小白了，大佬轻喷 显示全部 关注者 5
- 干货丨化合物靶标预测平台工具盘点 - 知乎
3 SEA (Similarity ensemble approach) SEA数据库整合了ChEMBL和MDDR (MDL Drug Data Report)等数据库的化合物和靶点信息，利用Daylight分子指纹计算化合物的相似性，并将相似化合物的靶点进行聚类。
- 微正则系综和巨正则系综中“微”和“巨”分别有什么含义？ - 知乎
而微正则系综（microcanonical ensemble）中的系统体积V、粒子数N和能量E都确定，相当于是正则系综的一个子集；相应地，巨正则系综（grand canonical ensemble）中的系统仅有体积V确定，粒子数和能量都不确定，所以正则系综相当于其子集。
- 哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
集成学习 (Ensemble) 多个模型的预测结果的并集。 您可以通过以下一项或多项来创建集成学习： 不同的初始化 不同的超参数 不同的整体结构 深度模型和宽度模型 [5]属于一种集成学习。 周期 (Epoch) 在训练时，整个数据集的一次完整遍历，以便不漏掉任何一个样本。
- 一文读懂：大模型RAG（检索增强生成）含高级方法 - 知乎
在 LangChain 中，这种方法是通过 Ensemble Retriever 来实现的，该类将你定义的多个检索器结合起来，比如一个基于 faiss 的向量索引和一个基于 BM25 的检索器，并利用 RRF 算法进行结果的重排。 在 LlamaIndex 中，这一过程也是以类似的方式 实现 的。
- 2024年了，国产显卡摩尔线程怎么样了？ - 知乎
《帝国时代3：决定版》（英文名：Age of Empires III: Definitive Edition）是由Ensemble Studios原作、Tantalus Media和Forgotten Empires合作开发的一款实时策略游戏。 测试得到在1080P分辨率高画质设定下帧数为40帧，对RTS类游戏来说其实也能玩。
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