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- 大模型词元化 (Tokenization)的通俗解释 - 知乎
在学习 大语言模型 （如 ChatGPT、GPT-4 或 BERT）时，我们经常会听到“ 词元化 ”（Tokenization）这个词。它是模型训练过程中非常重要的一步，对模型理解人类语言至关重要。本文将带你了解什么是词元化、它的作用、常用的方法以及目前流行的大模型都用了哪些词元化技术。
- What is tokenization? | McKinsey
In this McKinsey Explainer, we look at what tokenization is, how it works, and why it's become a critical part of emerging blockchain technology
- tokenization_百度百科
Tokenization（标记化）是源自英语的术语，中文对应名称为“标记化”，英文拼写为“tokenization”，音标为英[təʊ'kɪnaɪzeɪʃn]、美。在自然语言处理（NLP）中，指将文本分解为单词、子词或字符等词元的过程，构成模型理解文本的基本单位；在区块链领域，则指通过智能合约将资产数字化表示的技术
- 什么是计算机科学中的 tokenization - 华为云社区
Tokenization 的全面解析与应用实例 在计算机科学，特别是自然语言处理（NLP）和编程语言解析中， tokenization 是一个关键的步骤。要理解 tokenization，我们可以将其视为一种将复杂的连续字符串切分成有意义的片段或单位的过程。这个过程不仅在计算机语言的解析中至关重要，在许多应用场景中也是
- 大语言模型入门之Tokenization_tokenizer-CSDN博客
文章浏览阅读2 1k次，点赞25次，收藏13次。LLM（Large Language Model，大型语言模型）的Tokenization是自然语言处理（NLP）中的一个重要步骤，它指的是将原始文本转换成模型可以理解和处理的离散符号序列的过程。Tokenization是LLM处理文本数据的基石，它将自然语言文本分解成更小的单元或标记（Token
- Tokenization (data security) - Wikipedia
Tokenization, when applied to data security, is the process of substituting a sensitive data element with a non-sensitive equivalent, referred to as a token, that has no intrinsic or exploitable meaning or value The token is a reference (i e identifier) that maps back to the sensitive data through a tokenization system
- What is tokenization? - IBM
Tokenization replaces sensitive data with strings of nonsensitive (and otherwise useless) characters Encryption scrambles the data so that it can be unscrambled with a secret key, which is known as a decryption key
- 【NLP从入门到大模型】1. 图解tokenization - 哔哩哔哩
在本文中，我们将探索tokenization流水线中到底发生了什么。 在NLP任务中，通常要处理像下面这样的文本: Jim Henson was a puppeteer 然而，模型只能处理数字，所以我们需要找到一种方法将原始文本转换为数字。 这就是Tokenizers的作用，并且有很多方法可以实现这一点。
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