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- Linux tree命令 - 菜鸟教程
Linux tree命令 Linux 命令大全 Linux tree命令用于以树状图列出目录的内容。 执行tree指令，它会列出指定目录下的所有文件，包括子目录里的文件。
- Sourcetree 使用教程 | 菜鸟教程
Sourcetree 使用教程 Git 有很多图形界面工具 ( GUI )，比如 SourceTree、Github Desktop、TortoiseGit 等。 SourceTree 是一个 Git 客户端管理工具，适用于 Windows 和 Mac 系统。 SourceTree 简化了开发者与代码仓库之间的 Git 操作方式，我们可以通过界面菜单很方便的处理 Git 操作，而不需要通过命令。 通过 SourceTree，我们
- 决策树（Decision Tree） - 菜鸟教程
决策树（Decision Tree）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。 决策树通过树状结构来表示决策过程，每个内部节点代表一个特征或属性的测试，每个分支代表测试的结果，每个叶节点代表一个类别或值。
- pip 使用国内镜像源 | 菜鸟教程
默认情况下 pip 使用的是国外的镜像，在下载的时候速度非常慢，本文我们介绍使用国内清华大学的源，地址为： https: pypi tuna tsinghua edu cn simple 我们可以直接在 pip 命令中使用 -i 参数来指定镜像地址，例如： pip3 install numpy -i https: pypi tuna tsinghua edu cn simple 以上命令使用清华镜像源安装 numpy 包。 设为
- jQuery EasyUI 数据网格与树插件 – Tree 树 | 菜鸟教程
通过 $ fn tree defaults 重写默认的 defaults。 树（tree）在网页中以树形结构显示分层数据。 它向用户提供展开、折叠、拖拽、编辑和异步加载功能。
- Maven 常用命令 | 菜鸟教程
依赖管理命令 # 查看依赖树 mvn dependency:tree # 检查可用更新 mvn versions:display-dependency-updates
- Ollama 教程 | 菜鸟教程
相关链接 Ollama 官方地址： https: ollama com Github 开源地址： https: github com ollama ollama Ollama 官方文档： https: github com ollama ollama tree main docs
- 机器学习算法 - 菜鸟教程
支持向量机 （SVM）：用于分类任务，构建超平面进行分类。 决策树 （Decision Tree）：基于树状结构进行决策的分类或回归方法。 无监督学习算法： K-means 聚类：通过聚类中心将数据分组。 主成分分析（PCA）：用于降维，提取数据的主成分。
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