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- Tweedie distribution - Wikipedia
Tweedie distributions are a special case of exponential dispersion models and are often used as distributions for generalized linear models [2]
- 回归任务之Tweedie损失函数 - 知乎
某些任务上，tweedie损失比mse损失好的原因是因为这些任务的预测变量更符合复合泊松-伽马分布。 类似的，相比mse的高斯分布假设，预测停留时长更适合用指数分布，预测支付订单数目更适合泊松分布。
- Tweedie 公式：一个公式统治所有扩散模型！
Maurice Tweedie，这个公式的 始作俑者，是一位杰出的统计学家。 他在统计学的多个领域都有重要贡献，而这个以他名字命名的公式，无疑是他最著名的成果之一。
- Tweedie回归
Tweedie回归是一种广义线性模型（GLM），用于处理具有特定分布特征的数据，在保险、金融、生态学等领域有广泛应用。 以下是关于它的详细介绍：
- 【补充】Tweedie公式及其证明 - 哔哩哔哩
编辑于 2024年06月15日 17:40 收录于文集 Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective · 6篇 【补充】Tweedie公式及其证明 1 作用：给定样本数据，预测后验分布真实均值的估计值 2 使用条件：指数分布族，常用于正态分布 3 公式证明
- 一文解释 经验贝叶斯估计, Tweedies formula - 知乎
本文将详细介绍经验贝叶斯估计，引出 Robbins， James-Stein，Tweedie 三种估计方法 (给出详细证明)，最后以一个经典的缺失物种的估计案例带大家回顾 (暂时没更!)。
- 贝叶斯统计：Tweedie公式及其证明 - CSDN博客
本文深入探讨了贝叶斯统计中的Tweedie公式，该公式在正态分布均值的分析中扮演关键角色，涉及区间估计、假设检验及现代贝叶斯统计中的 shrinkage estimator。 我们详细解析了Tweedie公式的概念，并提供了证明过程。
- Getting Started with Tweedie Models | UVA Library
Tweedie models are a special Generalized Linear Model (GLM) that can be useful when we want to model an outcome that sometimes equals 0 but is otherwise positive and continuous
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