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    VQA有什么挑战? 比起accuracy的提升和模型model设计的挑战,我更想说的,是我们怎么定义这个任务,怎么设计数据集和怎么设计评价标准。
  • 计算机视觉问答VQA - 知乎
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  • VQA(视觉问答)现在的主要挑战是什么? - 知乎
    Dyn-VQA是一个包含动态问题的视觉问答数据集,要求模型灵活提供知识检索解决方案,其中查询、工具和检索时间都是可变的。 包含1452个动态问题,这些问题需要复杂的多模态知识检索来解决。 这些问题包括快速变化答案的问题、需要多模态知识的问题和多跳
  • 视觉问答 (VQA)有什么用? - 知乎
    最近在调研VQA的论文,突然想到一个问题,视觉问答究竟有什么用?计算机视觉毫无疑问有重大的落地价值,…
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    4 Few-shot 解决VQA问题 文中还验证了CLIP + few-shot learning能给VQA任务带来多少提升,通过在小样本上finetune CLIP模型的部分参数,提升CLIP在zero-shot VQA上的效果。
  • 基于深度学习的VQA(视觉问答)技术 - 知乎
    与VQA类似——看图说话(Image Caption)任务也同时涉及到CV和NLP两个领域,但是与VQA不同的是看图说话只需要产生对图片的一般性描述,而视觉问答根据问题的不同仅聚焦与图片中的某一部分,而且某些问题还需要一定的常识推理才能做出回答。例如图2中的第一个问题,你能在这停车吗?计算机需要
  • 加拿大冰酒VQA认证是什么意思 - 知乎
    VQA是加拿大葡萄酒的原产地名称系统,全称为酒商质量联盟 (Vintners Quality Alliance),相当于法国的AOC、意大利的DOC和德国的QMP等级。 VQA规定了冰酒上市销售前的葡萄品种、采收、生产和测试的行业标准,对加拿大冰酒进行了监管。 消费者在酒标上看到这个标志就可判定酿造葡萄酒的葡萄来自加拿大
  • 求助:视频质量评价相关(VQA),有没有比较好的算法? - 知乎
    求助:视频质量评价相关(VQA),有没有比较好的算法? 求助各位大神: 1、视频质量该如何评价,要做全参考和无参考视频质量评价,现在遇到的主要问题是:1)时域特征该如何评价,2)时域和空域的联合评价该有什么…




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