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  • 我院阚海东课题组在空气污染物个体暴露评价领域取得进展 . . .
    针对此问题，阚海东团队基于固定群组追踪设计，探索建立了臭氧、细颗粒物(PM2 5) 及其 关键组分黑碳(BC)等三种重要空气污染物的个体暴露预测模型。
  • 基于机器学习的大气PM 2. 5 中金属浓度预测模型的研究
    RF在大气PM 2 5 中金属浓度预测上具有较好的表现，可在缺乏监测和实验数据的情况下，实现对大气颗粒物中金属浓度的快速预测，为全面了解颗粒物中金属污染特征提供数据基础。
  • 健康风险评估方法在中国重金属污染中应用及暴露评估模型 . . .
    为了研究重金属暴露条件下人群的健康风险， USEPA 模型、统计模型、地理信息系统、可给性研究的方法已被中国不同学者应用。 暴露评估模型作为污染物暴露人群健 康风险评估的主要环节，国外的研究已经比较成熟，但相关研究在中国还处于空白阶段。 对中国近年来在城市表层土壤 （灰尘）、矿区土壤、膳食、地下水和饮用水、大气颗粒物进行重金属风险评估中应用的健康风险评估方法，进行了归纳和 评述，并对欧美常用暴露评估模型：环境暴露评估模型、膳食暴露评估模型进行了介绍。 中国健康风险评估工作起步晚， 在评估的各环节均存在很大缺陷。 随着新技术的发展以及人群对环境健康风险认识的深化，健康风险评估将成为中国热门 研究领域之一。
  • 重金属健康风险暴露评估研究进展 - 维普期刊官网
    将重金属暴露评估归纳为:获得介质中重金属浓度、调查暴露途径和介质、获取暴露参数、用确定性或概率模型估算重金属暴露量4个步骤,综述各步骤研究方法。
  • 基于不同暴露情景的居民空气中金属暴露及健康风险评价-学位 . . .
    摘要：空气污染尤其是空气颗粒物污染等环境问题引起了人们的广泛关注，金属作为空气颗粒物的主要组分之一，长期吸入负载金属的空气颗粒物可能危害人体健康。 由于不同暴露情景下金属的暴露水平以及居民空气暴露行为模式存在差异，使得不同暴露情景下空气颗粒物中金属的健康风险不尽相同。
  • 居民铜、锌、镍、铁、铝、钒、硒、锰、银、钡环境总暴露 . . .
    该研究于2018-2019年开展，主要针对铜、锌、镍、铁、铝、钒、硒、锰、银、钡十种金属开展，是典型地区居民五种金属环境总暴露研究工作的延续。
  • 健康风险评估方法在中国重金属污染中的应用及暴露评估模型 . . .
    对中国近年来在城市表层土壤 (灰尘)、矿区土壤、膳食、地下水和饮用水、大气颗粒物进行重金属风险评估中应用的健康风险评估方法,进行了归纳和评述,并对欧美常用暴露评估模型:环境暴露评估模型、膳食暴露评估模型进行了介绍。
  • 使用机器学习方法构建超出标准线性模型的环境风险评分：在 . . .
    我们通过考虑使用现代机器学习方法的污染物与污染物的相互作用来扩展ERS。 我们举例说明了预测污染物氧化应激（γ-谷氨酰转移酶（GGT））的一种多污染物方法，这是一种连接环境暴露和众多健康终点的常见疾病途径。




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