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- Ultralytics YOLO11 - Ultralytics YOLO 文档
Ultralytics YOLO11 概述 YOLO11 是 Ultralytics YOLO 系列实时目标检测器的最新迭代版本，它以前沿的 精度 、速度和效率重新定义了可能性。YOLO11 在之前 YOLO 版本的显著进步基础上，在架构和训练方法上进行了重大改进，使其成为各种 计算机视觉 任务的多功能选择。
- GitHub - ultralytics ultralytics: Ultralytics YOLO
Ultralytics creates cutting-edge, state-of-the-art (SOTA) YOLO models built on years of foundational research in computer vision and AI Constantly updated for performance and flexibility, our models are fast, accurate, and easy to use They excel at object detection, tracking, instance segmentation, image classification, and pose estimation tasks Find detailed documentation in the
- YOLOv11 | 一文带你深入理解ultralytics最新作品yolov11的创新 | 训练、推理、验证、导出 （附网络结构图）
在YOLOYOLOv5，YOLOv8，和YOLOv11是ultralytics公司作品（ultralytics出品必属精品），下面用一张图片从yaml文件来带大家对比一下YOLOv8和YOLOv11的区别，配置文件变得内容比较少大家可以看一卡，左侧为YOLOv8右侧为YOLOv11，不同的点我用黑线标注了出来。
- YOLO11 全新发布！（原理介绍+代码详见+结构框图）-腾讯云开发者社区-腾讯云
Ultralytics YOLO11是一款先进的物体检测模型，基于YOLO系列并引入新功能和改进，提升性能和灵活性。其设计快速、准确且易用，适用于物体检测、跟踪、实例分割等任务。YOLO11与YOLOv8在结构和性能上有所不同，训练方法也有所介绍。
- 首页 - Ultralytics YOLO Docs
探索Ultralytics YOLO——最新的实时目标检测和图像分割技术。了解其功能并最大化其在您项目中的潜力。
- YOLOv11: SOTA Computer Vision Model
YOLO11 (also known as YOLOv11) is a computer vision model architecture developed by Ultralytics, the creators of the popular YOLOv5 and YOLOv8 models You can train YOLO11 models for object detection, segmentation, classification, keypoint detection, and Oriented Bounding Box detection
- YOLOv11: An Overview of the Key Architectural Enhancements
This study presents an architectural analysis of YOLOv11, the latest iteration in the YOLO (You Only Look Once) series of object detection models
- YOLOv11来了，使用YOLOv11训练自己的数据集和推理 (附YOLOv11网络结构图)-CSDN博客
YOLOv11 由 Ultralytics 在 2024 年 9 月 30 日发布， 最新的 YOLOv11 模型在之前的 YOLO 版本引入了新功能和改进，以进一步提高性能和灵活性。
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