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YOLOv13: Real-Time Object Detection with Hypergraph-Enhanced Adaptive . . .
YOLOv13 seamlessly combines hypergraph computation with end-to-end information collaboration to deliver a more accurate, robust, and efficient real-time detection solution
YOLOv13一文弄懂 | YOLOv13网络结构解读 、yolov13. yaml配置文件详细解读与说明、YOLO虚拟环境安装、模型训练、验证 . . .
本文详细介绍YOLOv13的网络结构,YOLOv13网络主要包含Backbone、Neck和Head 3个部分。 Backbone采用DSC3k2、A2C2f和DSConv模块,提升特征提取能力。
YOLOv13 实战指南:优缺点、训练方法、注意事项全都有 - 知乎
今天我想和你聊聊刚刚发布不久的 YOLOv13 模型——不是那种堆参数、列数据的纯技术长文,而是一篇使用者视角的评价和建议。 如果你在犹豫要不要花时间去训练 YOLOv13,或者只是想快速了解它值不值得上手,这篇文章应该能帮你更清晰地做决定。
[2506. 17733] YOLOv13: Real-Time Object Detection with Hypergraph . . .
View a PDF of the paper titled YOLOv13: Real-Time Object Detection with Hypergraph-Enhanced Adaptive Visual Perception, by Mengqi Lei and 9 other authors
使用Ultralytics实现YOLOv13目标检测从训练到部署-开发者社区-阿里云
YOLOv13(You Only Look Once v13)是2025年6月最新发布的目标检测模型,代表了当前目标检测技术的最新发展成果。 该模型基于深度学习技术构建,可通过Ultralytics框架进行训练和部署。 作为YOLO系列的最新版本,YOLOv13在检测精度和运行效率方面都有显著提升。
YOLOv13 实战指南:优缺点、训练方法、注意事项全都有-腾讯云开发者社区-腾讯云
今天我想和你聊聊刚刚发布不久的 YOLOv13 模型——不是那种堆参数、列数据的纯技术长文,而是一篇使用者视角的评价和建议。 如果你在犹豫要不要花时间去训练 YOLOv13,或者只是想快速了解它值不值得上手,这篇文章应该能帮你更清晰地做决定。
YOLOv13 :你所需要知道的一切 - HYs Blog
YOLOv13 是什么? 自 2 月份发布 YOLOv12 以来,YOLOv13 是 YOLO-verse 中最新的最先进的图像检测模型。 YOLOv13 由清华大学和 iMoonLab 的研究人员开发,与 YOLOv12 和 YOLOv13 相比,它拥有更高的精度和在 COCO 数据集上更高的 mAP,同时每秒浮点运算次数 (FLOP) 大致相同。
YOLOv13来了,手把手教你使用YOLOv13训练自己的数据集和推理 (附YOLOv13网络结构图),全文最详细教程
YOLOv13重磅发布:引入超图自适应增强机制(HyperACE),显著提升目标检测性能。 该模型在COCO数据集上表现优异,创新性地采用高阶相关性聚合多尺度特征,并设计了FullPAD架构和轻量级DSC3k2模块。
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