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yolo 原理与实现方法是什么？ - 知乎
YOLO仅利用卷积层，使其成为一个全卷积网络（FCN）。在YOLO v3论文中，作者提出了一个名为Darknet-53的更深的特征提取器架构。正如其名称所示，它包含53个卷积层，每个卷积层后面跟随批量归一化层和Leaky ReLU激活函数。
目标检测比如 yolov5，训练输入图像大小默认是 640*640，这个是不是越大训练的效果越好？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
如何提高Yolo目标检测的效果？ - 知乎
yolo目标检测模型的一个关键问题是如何在不同尺度的图像中有效地检测目标。为了解决这个问题，可以在训练时使用多尺度输入图像。这种方法可以让模型在训练时看到不同大小的目标，并提高对小目标和大目标的检测能力。
本科生，只会Python基础，该如何入门YOLO目标 . . . - 知乎
适用于yolo-v5数据集的准备和处理【在这里我们选用yolo官方提供的coco128数据集举例】 yolo-v5的代码下载、训练和使用; 数据集的准备与处理为了后续便于使用，选用yolo最标准的数据集标签来举例，不同格式标签在我其他的文章中有提到。
2025年运行AI大模型显卡选择AMD还是英伟达呢？ - 知乎
AMD经过这2年的更新AI性能有没有追上英伟达呢？想配一台能跑AI的电脑，来咨询一下，毕竟都说AMD性价比比…
YOLO是什么意思？ - 知乎
YOLO，美语新词，是You Only Live Once的首字母缩略词，意为你只能活一次，是坏孩子做坏事前的宣言。和拉丁语的“及时行乐”或“死亡警告”相类似，YOLO的寓意是人应该享受人生，即使需要承担风险。
opencv和yolo是什么样的关系？ - 知乎
yolo本质上是一种算法。具体的参数和参数存放的形式与训练的框架和训练的超参有关。 opencv可以用dnn模块（3 x之后的contrib才有）把不同框架的yolo模型读进来然后读入图片（一般还要resize到yolo的输入张量大小）进行目标检测。
如何看待DECI团队提出的YOLO-NAS？ - 知乎
YOLO 是 You Only Look Once的缩写，是最流行和最成功的目标检测方法之一。 YOLO 的第一个版本于 2016 年推出，通过将目标检测视为单个回归问题来改变目标检测的执行方式。它将图像划分为网格并同时预测边界框和类别概率。