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如何提高Yolo目标检测的效果？ - 知乎
yolo目标检测模型的一个关键问题是如何在不同尺度的图像中有效地检测目标。 为了解决这个问题，可以在训练时使用多尺度输入图像。 这种方法可以让模型在训练时看到不同大小的目标，并提高对小目标和大目标的检测能力。
yolo改进最后实验对比需要加预训练权重吗？ - 知乎
本文内容：如何训练 | 验证 | 测试 自己的数据集 1 YOLO11介绍 Ultralytics YOLO11是一款尖端的、最先进的模型，它在之前YOLO版本成功的基础上进行了构建，并引入了新功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。
有没有可能在stm32或esp32系列的单片机上跑yolo? - 知乎
之前用colab玩过yolo，之后看见到可以跑在树莓派上，有尝试的想法，但是树莓派太贵了。 后来又看见到stm32系列的和esp32系列的单片机可以跑m… 显示全部
有问题，就会有答案 - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视、时
目标检测比如 yolov5，训练输入图像大小默认是 640*640，这个是不是越大训练的效果越好 ？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
深度学习模型训练的时候，一般把epoch设置多大？ - 知乎
我的经验：看loss曲线，如果train loss和val loss都还有下降空间，就继续加大epoch，如果基本平了，加大epoch用处也不大了，如果train loss降val loss降着降着上升了，这说明，模型在val loss由降转升的转折点就收敛了。
本科生，怎么入门Yolo，以及实现自己的训练集？ - 知乎
本科生可以通过学习深度学习基础、观看视频教程和调试代码来入门YOLO并实现自己的训练集。
在训练我的yolo模型时每次到最后一轮epoch，性能大幅降低，是什么问题呢？ - 知乎
在训练我的yolo模型时每次到最后一轮epoch，性能大幅降低，是什么问题呢？ 比如所有的训练中性能图都是最后有一个向下的竖线。 训练结果保存中，也可以看出来结果明显降低 [图片] 显示全部
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