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请问各位大佬，高版本CUDA能否安装低版本PYTORCH？ - 知乎
请问各位大佬，高版本CUDA能否安装低版本PYTORCH？本人CUDA11 1，因需要，想安装1 6 0的pytorch，不知道能否使用？显示全部关注者 52
5070 Ti 会成为 50 系显卡中性价比最高的吗，抛开 DLSS 能和 4080S 打一打吗？ - 知乎
所以RTX5070Ti称得上是RTX50系显卡里面性价比最高的一款产品的概率非常大： RTX5080贵了2000块的基础上，首次打不过上代RTX4090，对于5070Ti的帧率优势也很有限 RTX5090D虽然强，但是太贵了； RTX5070即便可能便宜1000多，但CUDA少了整整2800个，还砍了光线追求和显存，刀法太狠，基本和性价比无缘了。再下面
NVIDIA-SMI 显示的cuda version 是指当前版本还是最大可以支持的 cuda 版本？ - 知乎
显卡驱动和CUDA的关系 [1] 很多人可能会疑惑，nvidia-smi中有一个CUDA版本，而nvcc也显示一个CUDA版本，而且这2个CUDA版本有时候还不一致，这是为什么呢？上面这张图对这个问题进行了很好的解释，也就是说CUDA其实是分为2个部分。
2025年 12月显卡天梯图（更新RTX 5090Dv2 RX 9060）
1080P 2K 4K分辨率，以RTX 5050为基准（25款主流游戏测试成绩取平均值）数据来源于：TechPowerUp 桌面端显卡天梯图：
为什么常见的深度学习软件都只支持CUDA，难道AMD显卡不值得用AI吗？ - 知乎
Nvidia在深度学习领域的投入较早，一些常见的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等最初开发时选择了支持CUDA，因此这些框架的生态系统中的大部分资源和库也是基于CUDA进行优化和开发的。所以，久而久之， CUDA就成为了大家开发AI程序的主流工具。
“一刀砍在大动脉、5060有点帅”，一文看懂RTX5060为何值得买
微星RTX5060 GAMING TRIO魔龙显卡基于NVIDIA最新的Blackwell架构打造，采用GB206核心，拥有3840个CUDA核心、30个四代RT Core和120个五代Tensor Core。与前代RTX4060相比，其CUDA核心数量增加了25%，Tensor Core和RT Core也升级到了新一代架构，为光线追踪和AI加速提供了更强支持。显存方面，RTX5060配备了8GB GDDR7显存，位宽为
为什么国内的AI芯片公司不去支持CUDA，是技术问题还是版权问题？ - 知乎
所谓“CUDA护城河”的真实情况是，由于CUDA成熟时间最早，成熟度最高，在很长的时间里（差不多到2019-2020年），虽然pytorch理论上是前后端分离的，但实际上几乎只支持CUDA和CPU两种后端——由于CPU速度远远慢于GPU，因此几乎可以认为CUDA完全垄断了深度学习领域。
2025年11月双11 显卡选购推荐指南丨显卡天梯图 - 知乎
但如果你有生产力需求的话，就只建议你选择N卡了，对于大部分有生产力需求的用户来说，使用场景占比最多的就是视频相关的剪辑、特效、调色，还有3D建模渲染，以及目前发展非常快的AI应用比如Stable Diffusion、Midjourney，在这些方面，N卡的CUDA生态几乎可以说