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LangGraph - LangChain
LangGraph sets the foundation for how we can build and scale AI workloads — from conversational agents, complex task automation, to custom LLM-backed experiences that 'just work'
LangGraph - LangChain 框架
LangGraph 是一个低级别的编排框架，用于构建、管理和部署长时间运行、有状态的智能体，受到 Klarna、Replit、Elastic 等塑造智能体未来的公司的信任。
LangGraph 深度解密，从底层原理到实战部署，搞定复杂 AI 任务的协作难题 - 知乎
LangGraph 的出现，为构建具备长期记忆、动态决策和多角色协作能力的AI系统提供了底层支撑，彻底改变了复杂AI应用的开发范式。
LangGraph 1. 0 完全指南 - 首页
LangGraph 1 0 教程LangGraph 是由 LangChain 团队开发的开源 Agent 框架。它功能强大，尤其是 v1 0 之后，框架能力进一步升级。 v1 0 是开发团队承诺的稳定版，预计未来接口不会大改，因此现在正是学习它的好时机。根据 PyPI 的记录， LangGraph 1 0 0 发布于 2025 年 10 月 18 日。距今不过一个多月。当今市面上的
GitHub - langchain-ai langgraph: Build resilient language agents as graphs.
Trusted by companies shaping the future of agents – including Klarna, Replit, Elastic, and more – LangGraph is a low-level orchestration framework for building, managing, and deploying long-running, stateful agents
教程 - LangChain 教程
LangGraph 快速入门：构建一个可以使用工具并跟踪对话历史记录的聊天机器人。添加人工干预功能并探索时间旅行如何工作。
【LangGraph】如何使用 LangGraph_langgraph教程-CSDN博客
本文详细介绍了如何使用 LangGraph 构建和管理基于大型语言模型（LLM）的复杂工作流。从安装和环境准备开始，逐步讲解了核心概念、构建工作流的分步指南、代码示例以及高级功能。
LangGraph实战：从零开始构建智能体应用的状态机编排指南 | ApFramework
本文全面解析LangGraph状态机框架，从理论到实践，提供详尽代码示例与运行指南。