vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens？ - 知乎,Business Directories,Company Directories

companydirectorylist.com Global Business Directories and Company Directories

Country Lists

USA Company Directories

Canada Business Lists

Australia Business Directories

France Company Lists

Italy Company Lists

Spain Company Directories

Switzerland Business Lists

Austria Company Directories

Belgium Business Directories

Hong Kong Company Lists

China Business Lists

Taiwan Company Lists

United Arab Emirates Company Directories

Industry Catalogs

USA Industry Directories

English Français Deutsch Español 日本語 한국의 繁體简体 Português Italiano Русский हिन्दी ไทย Indonesia Filipino Nederlands Dansk Svenska Norsk Ελληνικά Polska Türkçe العربية

transformers和ollama模型为什么输出速度差距如此之大？ - 知乎
一般模型的支持速度也非常快，不过对于超大型模型（如DeepSeek-V3）的支持速度不如vLLM和LMDeploy。个人感觉，除非你的应用对大吞吐、大并发有很大要求，否则可以考虑它。
vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens？ - 知乎
在VLLM（非常大语言模型）内部，根据 max_model_len 自动计算 max_num_batched_tokens 是为了优化模型的性能和资源使用。以下是如何在内部处理和计算这些参数的详细步骤和原理： 1 定义参数 max_model_len：指的是模型能够处理的最大序列长度。
如何在 Kubernetes 集群中部署大模型开源推理框架 VLLM？
vLLM Production Stack填补了vLLM生态在分布式部署上的空白，为大规模LLM服务提供了一个官方参考实现。项目完全开源，社区活跃，已有来自IBM、Lambda、HuggingFace等公司的30多位贡献者。
如何看待vllm-project vllm-ascend, vLLM原生支持华为昇腾？
vLLM原生支持昇腾，加速大模型推理创新，社区尝鲜版本首发！关于mindie: [图片] 我之前做的笔记, 可能有些认知要更新了: 1磨刀师开始砍柴…
Deekseek r1本地部署，14b和32b最小需要多大显存吗？ - 知乎
如题，本地部署的话，14b的用16g显存显卡能用gpu跑吗，32b的用32g显存显卡能用gpu跑吗？我看到过有篇文章…
有人使用vLLM加速过自己的大语言模型吗？效果怎么样？ - 知乎
vllm 目前还是一个非常不稳定的框架，API 设计得一塌糊涂，参数跟 hugging face 的 transformer 很多不兼容，最大的bug ，同样的参数，在hugging face 的transformer 结果有很大的区别，vllm 出来的结果却是错的，很多人都有报告这个问题，不太明白，vllm 是牺牲的效果达到
多机多卡docker部署vllm - 知乎
多机部署vllm实施起来也很简单，利用ray搭建集群，将多台机器的显卡资源整合到一起，然后直接启动vllm。只是最开始没什么经验，容易踩坑。
大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？ - 知乎
官方vllm和sglang均已支持deepseek最新系列模型 (V3,R)，对于已经支持vllm和sglang的特定硬件（对vllm和sglang做了相应的修改，并且已经支持deepseek-v2），为了同样支持deekseek最新系列模型，需要根据最新模型所做改进进行对应修改，V3的模型结构和V2基本一致，核心在MLA