vllm 为什么没在 prefill 阶段支持 cuda graph？ - 知乎,Business Directories,Company Directories

companydirectorylist.com Global Business Directories and Company Directories

Country Lists

USA Company Directories

Canada Business Lists

Australia Business Directories

France Company Lists

Italy Company Lists

Spain Company Directories

Switzerland Business Lists

Austria Company Directories

Belgium Business Directories

Hong Kong Company Lists

China Business Lists

Taiwan Company Lists

United Arab Emirates Company Directories

Industry Catalogs

USA Industry Directories

English Français Deutsch Español 日本語 한국의 繁體简体 Português Italiano Русский हिन्दी ไทย Indonesia Filipino Nederlands Dansk Svenska Norsk Ελληνικά Polska Türkçe العربية

如何看待vllm-project vllm-ascend, vLLM原生支持华为昇腾？
vLLM原生支持昇腾，加速大模型推理创新，社区尝鲜版本首发！关于mindie: [图片] 我之前做的笔记, 可能有些认知要更新了: 1磨刀师开始砍柴…
有没有 vLLM SGLang 多机多卡部署详细教程？ - 知乎
其中SGLang暂时不支持PP，支持多机跑TP，vLLM和TRT-LLM支持PP。鉴于vLLM使用难度小，社区活跃，有问题基本能在issue捞到，本文选取vLLM框架来作为 R1 671B 多机部署案例，从源码编译开始，详细记录每一个步骤。
如何在 Kubernetes 集群中部署大模型开源推理框架 VLLM？
vLLM Production Stack填补了vLLM生态在分布式部署上的空白，为大规模LLM服务提供了一个官方参考实现。项目完全开源，社区活跃，已有来自IBM、Lambda、HuggingFace等公司的30多位贡献者。
多机多卡docker部署vllm - 知乎
多机部署vllm实施起来也很简单，利用ray搭建集群，将多台机器的显卡资源整合到一起，然后直接启动vllm。只是最开始没什么经验，容易踩坑。
transformers和ollama模型为什么输出速度差距如此之大？ - 知乎
一般模型的支持速度也非常快，不过对于超大型模型（如DeepSeek-V3）的支持速度不如vLLM和LMDeploy。个人感觉，除非你的应用对大吞吐、大并发有很大要求，否则可以考虑它。
大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？ - 知乎
官方vllm和sglang均已支持deepseek最新系列模型 (V3,R)，对于已经支持vllm和sglang的特定硬件（对vllm和sglang做了相应的修改，并且已经支持deepseek-v2），为了同样支持deekseek最新系列模型，需要根据最新模型所做改进进行对应修改，V3的模型结构和V2基本一致，核心在MLA
vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens？
在VLLM（非常大语言模型）内部，根据 max_model_len 自动计算 max_num_batched_tokens 是为了优化模型的性能和资源使用。以下是如何在内部处理和计算这些参数的详细步骤和原理： 1 定义参数 max_model_len：指的是模型能够处理的最大序列长度。
vllm 为什么没在 prefill 阶段支持 cuda graph？ - 知乎
vLLM 在 prefill 阶段未支持 CUDA Graph，并非技术上不可行，而是在通用推理场景下，收益远小于复杂度和灵活性的损失。 prefill 的动态长度、一次性执行、不可预测的 batching 模式，使得 CUDA Graph 的静态录制机制难以发挥作用。