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- wandb使用教程 - 知乎
往期教程： wandb还提供了数据和模型管理的功能。用户可以通过上传数据和训练好的模型，来跟踪不同的版本的数据和模型。 wandb通过定义了一个Artifact类，类似于一个数据库，用来管理需要存储的数据…
- 机器学习实验管理平台wandb如何使用？ - 知乎
使用wandb 的 sweep 进行超参调优，具有以下优点。 (1) 低代码：只需配置一个sweep yaml配置文件，或者定义一个配置dict，几乎不用编写调参相关代码。 (2) 可视化：在wandb网页中可以实时监控调参过程中每次尝试，并可视化地分析调参任务的目标值分布，超参重要性等。 (3) 分布式：sweep采用类似master
- 机器学习实验管理平台wandb如何使用？ - 知乎
通过wandb，用户可以实时监控实验指标，对比不同实验的结果，并有效管理实验数据和超参数。 Abstract：Weights Biases (wandb) is a powerful tool for tracking machine learning experiments, enabling researchers and developers to easily track, visualize, and optimize their ML workflows
- 有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器？ - 知乎
（4）fitlog是架构无关的，不管tensorflow还是pytorch都可以使用，不管是cv还是nlp也都支持。如果是NLP的任务，配合我们的fastNLP框架，只需要增加三五行代码便可以实现metric，loss的自动记录。 当然fitlog也不是十全十美的，对标其它的类似框架，我们为了轻量级，以下的东西目前没有支持 不支持保存model
- 怎么利用开源工具微调开源大语言模型？ - 知乎
现在开源工具做微调很多，其中目前使用最多是基于huggingface的transformers、peft、trl等框架进行微调。感兴趣可以看完如下文章。 上周我们利用Keras和Lora对Google Gemma 2B进行了微调，感兴趣的同学可以访问如下文章： 求索：初学者笔记本电脑玩转大模型系列二：微调谷歌Gemma模型 如果对之前相关文章感
- pytorch的可视化工具，tensorboard和visdom的优劣，哪个好用些。谢谢各位大佬？ - 知乎
wandb本地部署需要docker，鉴于我租的服务器本身已经是docker了，目前没法套娃。 tensorboard没有深入用过，感觉schema比visdom复杂一些，做魔改，做交互可能也不那么简单 展开阅读全文 赞同 3 添加评论
- 黄世宇 - 知乎
无论哪种商品（包括人力资源），一旦供过于求，其价格必然低于价值，直到出清一部分过剩产能，剩下的达到供需平衡，价格就会再次接近价值。 现在土木专业变成了天坑专业，实际上真的是市场上不需要土木专业吗？ 房地产最高峰的时候，销售额达到了18万亿高峰值，现在下降到8万亿元，这就
- wandb - 知乎
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