AGENT MANUFACTURIER MICHEL DROLET IBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	AGENT MANUFACTURIER MICHEL DROLET I
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Company Address:	2600 St-Jean-Baptiste,QUEBEC,QC,Canada
ZIP Code: Postal Code:	G1A
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	81600
USA SIC Description:	EMBROIDERY
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Company Directories & Business Directories

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AGORA DE QUEBEC
AGENTS DE RECLAMATIONS DE LEST LTEE
AGENTS DE RECLAMATIONS-LEST

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AGENNTS DE RECLAMATIONS
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Company News:

Agent 到底是什么？和 ChatGPT 有什么不同？ - 知乎
大家都在说2025年回事Agent大年，我也相信，按照LLM目前的发展水平，一方面AGI遥遥无期，另一方面LLM的成本又在下降，AI应用的发展就会成为下一个热点，毕竟，行业总会找到自己的出路，而Agent就是AI行业的下一个出路之一。
agent到底是个什么鬼？ - 知乎
agent到底是个什么鬼？前几年，agent在各种论文中频频出现，单从定义上看，感觉与构件并没有多大区别。 agent是不是仅仅是人工智能中炒作的一个概念，以忽悠为主，并没有什么… 显示全部关注者 81 被浏览
大模型领域MultiAgent与Agent调用多个tool有啥大的区别么？
关于Chain的实践可以阅读笔者之前撰写的《Mac本地部署大模型体验AIGC能力》，关于Tool和Agent的实践可以阅读笔者之前撰写的《大语言模型Agent综述与实践》，以下是对LangGraph的介绍和使用，基于LangGraph构建多智能体。本文所用的LangGraph的版本是“0 2 39”。
如何通俗的介绍什么是Ai agent？ - 知乎
手动 Agent 框架 = LLM + Tools + Workflow （2）半自动 Agent 框架将 AI 预设为不同身份的垂直 Agent（系统提示词 + 特定工具），每个垂直 Agent 完成不同的子任务，最后通过框架将每个子任务的执行过程和结果组合起来，完成最终目标。
如何评价当前的 AI Agent 落地效果普遍不佳的问题？ - 知乎
很简单啊，AI Agent 就是被资本炒起来的伪概念而已，它的名字应该叫 AI Workflow，或者你理解为智能 SaaS 也可以。目前落地比较好的，都是 AI Workflow，比如编程、法务、审计、工业自动化这些标准化的场景。但 Workflow 可没有那么高的估值，甚至一堆 SaaS 公司都快死了，哪儿有 AI Agent 听起来性感
AI领域的agent是什么意思？ - 知乎
网络热门Agents 截止至今日，开源的Agent应用可以说是百花齐放，文章也是挑选了热度和讨论度较高的19类Agent，基本能覆盖主流的Agent框架，每个类型都做了一个简单的summary、作为一个参考供大家学习。
大模型（LLM）和智能体（Agent）有什么区别？
大模型（LLM）和智能体（Agent）各有侧重，LLMs专注于语言理解和生成，而智能体则更广泛地应用于需要感知、决策和行动的任务中。两者在某些应用场景中有交集，例如智能客服系统既可以利用LLMs的语言处理能力，也可以作为智能体的一部分来执行更复杂的任务。
AI领域的agent是什么意思？ - 知乎
今年1月，MiniMax开源新一代MiniMax-01系列模型提到，“2025年是Agent高速发展的一年，超长上下文对于Agent来说非常重要”。对于Agent的发展，MiniMax的眼光独到且前瞻。又一个高端玩家，强势袭来。
通过 MCP 实现 AI Agent 目前有哪些最佳实践？ - 知乎
如果说上面的案例还只是零敲碎打，那么像Dify这样的头部AI Agent市场支持用户通过 MCP协议快速连接Zapier等外部服务，实现AI Agent与7000+应用工具的高效交互，则更印证了MCP与AI Agent结合的趋势。当然，MCP只是一个协议，它不能单独发挥作用。
Agent是什么，工作原理是怎样的？ - 知乎
Agent 的发展本质是模型能力迭代的体现：从依赖外部工具到内化自主能力。 2025 年的关键趋势是 Less Structure, More Intelligence ——减少人工框架，释放模型原生智能。开发者应聚焦数据积累（如用户交互日志）和强化学习微调，而非过度设计流程。如何学习AI大