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Was sind CUDA-Kerne? Ein tiefer Einblick in GPU Parallele . . . CUDA-Kerne sind wesentliche Bestandteile moderner GPUs, die eine effiziente parallele Verarbeitung verschiedener Anwendungen ermöglichen Das Verständnis ihrer Funktionsweise und die Optimierung ihrer Nutzung können zu erheblichen Leistungsverbesserungen bei Rechenaufgaben führen
CUDA: Die Revolution der Parallelverarbeitung - Wie GPUs die . . . Wie funktioniert CUDA eigentlich? Der CUDA-Workflow: Eine Reise durch die Parallelverarbeitung Kernel-Funktion schreiben: Zuerst erstellt ihr eine spezielle Funktion, den CUDA-Kernel Datentransfer: Die Daten werden vom Hauptspeicher in den GPU-Speicher kopiert Ausführung: Die CPU gibt der GPU den Befehl, den Kernel parallel auszuführen
CUDA: Die Plattform, die das Parallel Computing mit NVIDIA . . . CUDA ist ein von NVIDIA entwickeltes Software-Framework für paralleles Computing auf seinen GPUs Es wurde erstmals im Jahr 2006 veröffentlicht und hat sich seitdem zum am weitesten verbreiteten Weg für GPU-Computing entwickelt
Parallele Programmierung GPU Parallelisierung 1 - Concurrency Vergleich CPU GPU Parallele Programmierung, Luc Bläser 13 CPU Intel Core i9 11900K Ice Lake (Q1 2021) GPU Nvidia Titan RTX 3060 Ampere (Q1 2021) Cores 8 28 SM mit 64 Cores mit je 2 ALUs = 3584 Cores Taktrate 5 3 GHz 1 78 GHz Logische Cores logische Threads 16 28 SM mit je 1536 Resident Threads = 43’008 Memory Bandbreite 50 GB s 448 GB s
Parallele Verarbeitung – Wie funktioniert eine KI Das Geheimnis hinter dieser Geschwindigkeit liegt in der Art und Weise, wie moderne KI-Modelle aufgebaut sind und wie sie arbeiten Hier ist eine einfache Erklärung: Parallele Verarbeitung Moderne KI-Modelle laufen auf sogenannten GPUs (Graphics Processing Units) oder TPUs (Tensor Processing Units)
Was ist eine GPU und wie funktioniert sie - endungen Wie funktioniert eine GPU? Die Arbeitsweise einer GPU beruht auf der parallelen Datenverarbeitung Während eine CPU aufeinanderfolgende Aufgaben nacheinander abarbeitet, kann eine GPU tausende von kleineren Aufgaben gleichzeitig ausführen, was besonders bei der Bild- und Videobearbeitung vorteilhaft ist