ASSIST 2 SELLBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	ASSIST 2 SELL
Company Title:	Trackers, Inc.
Company Description:
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Company Address:	1970 Spruce Hills Drive,BENNETT,IA,USA
ZIP Code: Postal Code:	52721
Telephone Number:	3193448500 (+1-319-344-8500)
Fax Number:
Website:	trackerscorp. com
Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	6531
USA SIC Description:	Real Estate
Number of Employees:
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Company Directories & Business Directories

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BOULEVARDOFDREAMS
PJL TECHNOLOGY INC
EAGLE RIDGE FARMSTEAD 17

Company News:

YOLOv8-YOLOv11-Segmentation-Studio GBB_Scrap_Pebble_Band_v1358
“GBB_Scrap_Pebble_Band_v1”数据集包含三类主要物体，分别是“ball”（球体）、“banda”（带子）和“pebble”（碎石）。这些类别的选择是基于实际应用场景中常见的物体，能够有效地模拟碎石传送带上的工作环境。
一种基于机器视觉的破碎岩石粒度识别方法 - X技术网
例如在dunet的基础上引入残差结构，提出了一种新的碎石图像分割模型（rdu-net），在分割准确性方面有显著提高，并具有更好的泛化能力；为提取不同大小、不同形状的碎石特征，在hed模型中引进残差可变形卷积，从而学习到不同大小、不同形状的图像特征
【完整源码+数据集+部署教程】碎石传送带图像分割系统源码＆数据集分享 [yolov8-seg-C2f-Parc等50+全套改进创新点发刊 . . .
为此，针对碎石传送带的图像分割任务，我们构建了一个名为“GBB_Scrap_Pebble_Band_v1”的数据集，以支持对YOLOv8-seg模型的训练和优化。
视觉创新改进：碎石传送带图像分割_哔哩哔哩_bilibili
碎石传送带图像分割系统源码＆数据集分享 [yolov8-seg-GFPN等50+全套改进创新点发刊_一键训练教程_Web前端展示] 【关注】我们并且【一键三连】后评论区留言私发【图像分割源码+WebUI界面+50种创新点源码、数据集、训练、调试教程】链接，感谢大家的支持！
一种基于机器视觉的破碎岩石粒度识别方法2025. pdf专利下载-原创力专利
本发明公开了一种基于机器视觉的破碎岩石粒度识别方法，包括以下步骤：S1、获取采石场中的碎石堆图像；S2、基于轻量级边缘分割模型，结合融合注意力的可变形卷积模块以及注意力残差收缩单元，并使用空洞卷积层替换最大池化层，得到改进的轻量级边缘
基于DAF-STDC实时模型的岩屑图像语义分割识别
摘要：岩屑识别是地质勘探录井工作中的重要手段, 为了解决传统人工岩性识别效率低下和常见深度学习网络推理速度慢计算量大等问题, 本文借助于表现较好的短时密集串联网络模型, 提出了一种实时岩屑图像语义分割网络DAF-STDC
GBB_Scrap_Pebble_Band_v1358: 碎石传送带图像分割系统 . . . - Gitee
为此，针对碎石传送带的图像分割任务，我们构建了一个名为“GBB_Scrap_Pebble_Band_v1”的数据集，以支持对YOLOv8-seg模型的训练和优化。
lt;br gt;基于超像素图像分割的碎石粒度分布分析,IEEE Access - X-MOL
非局部多尺度分数阶微分（NMFD）增强暗图像的纹理，并采用超像素图像分割技术，使处理后的图像满足爆破桩粒度统计研究要求。
探索大模型时代的图像分割：从通用任务和可提示分割两个方向，全面梳理300+分割模型 - 知乎
本文首次全面总结了图像分割领域在基础模型时代的重要进展，总结了300多个图像分割模型，涵盖了基础模型中的分割知识、各类分割任务的应用，以及当前面临的挑战。
2024年十大前沿图像分割模型汇总：工作机制、优点和缺点介绍-CSDN博客
本文总结了截至2024年顶级的图像分割模型，每个模型都提供了针对不同任务和背景定制的独特优势。从 SAM 和 Mask 2Former 等多功能框架到 U-Net++和GC-Net 等高度专业化的架构，该领域不断发展，效率和准确性都有所提高。