Company Directories & Business Directories
BABOS RECREATIONS & MECHANICAL SERV
Company Name: Corporate Name:
BABOS RECREATIONS & MECHANICAL SERV
Company Title:
Company Description:
Keywords to Search:
Company Address:
1190 Cranberry Lk,VALEMOUNT,BC,Canada
ZIP Code: Postal Code:
V0E
Telephone Number:
2505664701
Fax Number:
Website:
Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):
153120
USA SIC Description:
MOTORCYCLES
Number of Employees:
Sales Amount:
Credit History:
Credit Report:
Contact Person:
Remove my name
copy and paste this google map to your website or blog!
Press copy button and paste into your blog or website.
(Please switch to 'HTML' mode when posting into your blog. Examples:
WordPress Example , Blogger Example )
copy to clipboard
Company News:
Kimi AI – Kimi K2 is Live Try Kimi K2 now, the open‑source trillion‑parameter MoE model, smarter coding, and agentic task automation
Kimi - 会推理解析,能深度思考的AI助手 Kimi 是一个有着超大“内存”的智能助手,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪,快来跟他聊聊吧 | Kimi - Moonshot AI 出品的智能助手
Kimi智能助手网页版 - Kimi AI官网入口 Kimi是由北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)开发的一款高的智能助手。 通过使用Kimi网页版,你可以提高工作效率,实现更多可能。
Kimi+ | AI工具导航 Kimi+官方首次发布了24个智能体工具,包括办公提效、辅助写作、社交娱乐、生活实用等多个方面,可以在和Kimi ai对话的过程中 @ 这些Kimi+智能体进行使用。
Moonshot AI 你好, 欢迎探索月之暗面 寻求将能源转化为智能的最优解 Kimi Kimi 是一款AI智能助手,由 Moonshot 自研的大语言模型驱动,支持在线搜索、深度思考、多模态推理和超长文本对话。
基米·莱科宁_百度百科 基米·莱科宁(Kimi Raikkonen,全名Kimi Matias Raikkonen),1979年10月17日出生于芬兰艾斯堡,芬兰赛车手。 2001年,莱科宁加入索伯车队成为F1车手。 2002年,莱科宁转会迈凯伦车队。 2003年,马来西亚大奖赛,基米·莱科宁获得第一个分站赛冠军。
零基础也能轻松上手:Kimi AI智能助手完整操作宝典 Kimi AI智能助手完整使用教程!从基础操作到高级功能,包含PPT制作、文档处理、联网搜索等实用技巧。零基础入门,全面掌握Kimi的八大核心功能,提升工作效率必备指南。
Kimi智能助手 - K2网页版官方AI助手入口 Kimi-Researcher 是基于端到端自主强化学习 (end-to-end agentic RL) 技术训练的新一代 Agent 模型,在 HLE 测试中,超过 Claude 4 Opus、Gemini 2 5 Pro 及 OpenAI Deep Research,与 Gemini-Pro 的 Deep Research Agent 打平。 从功能来看,Kimi-Researcher 都会自主规划任务执行流程,最终交付完整
Kimi - Windows官方下载 | 微软应用商店 | Microsoft Store Kimi 已升级至 K2 模型,K2是基于 MoE 架构的万亿参数模型,代码、搜索、文本创作、通用知识推理表现全面提升,速度更快,回答无需等待,专为解决复杂任务而生,现已开源 可在应用内直接编程、创作、数据分析,只需一句话,即可获得可视化的结果。
新版 Kimi 突然发布!首个万亿开源模型不是 R2 是 K2 . . . Kimi-K2-Base:未经过指令微调的基础预训练模型,适合科研与自定义场景; Kimi-K2-Instruct:通用指令微调版本(非思考模型),擅长大多数问答与 Agent