BASELINE STORAGEBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	BASELINE STORAGE
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Company Address:	221 Baseline Rd E,BOWMANVILLE,ON,Canada
ZIP Code: Postal Code:	L1B
Telephone Number:	9056230393
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	43540
USA SIC Description:	BUSINESS DOCUMENTS & RECORDS STORAGE & MANAGE
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Company Directories & Business Directories

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Company News:

SOTA，benchmark和baseline分别是什么意思？ - 知乎
baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象，人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸出自己新提出的算法的优势。在机器学习领域，baseline通常是一个广为人知的算法，可以是最基础同时性能又不错的算法，也可以是最先进
新手一枚，大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗？ - 知乎
有时候，你选择的 baseline 是你要研究的更广阔的框架下的一个特例，而你自己实现了框架下的其它方法，此时为了让系统之间只有一处不同，你可能会主动选择在框架下重新实现 baseline。如果你是参加比赛，那么主办方常常会主动提供 baseline 系统。
深度学习如何选择合适的baseline？ - 知乎
一般是将老模型在自己的环境下跑一遍做 baseline ，因为模型收初始值，机器环境还是影响比较大，所以一般都是在同一个环境下做对比比较有意义（例如新旧模型都在同一个环境下）。当然你复现论文的旧模型效果也不能差太多。
baseline和benchmark有什么区别？ - 知乎
baseline主要关注自己提出的方法，比如最原始最简单的方法出来的结果（参照物）。然后再这个基础上改进，增加各种组件，可以看出提升了多少，通过baseline我们可以知道这个方法能不能work，有多少提升。
CS的人常说的baseline model是什么意思？ - 知乎
baseline是一种使用简单的启发式探索，统计规则，随机规则或该领域中先前常用的算法对已知问题及其数据集进行预测的方法。它通常在正式的工作之前进行，为后面的工作的效果提供一个评估其表现的支撑，即后面提出的模型的性能表现至少要好于baseline。
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ - 知乎
压低baseline都不算什么，reviewer问起来就是我们重新train了一遍，什么什么参数随机种子，有就说没有瞎扯就完了。更多的是ablation study作假，包括很多CVPR文章。说白了就是，有没有涨点？有。那涨的点符不符合你的故事呢？这就不知道了。
深度学习或者计算机视觉中如何设计对比实验与消融实验？ - 知乎
比如你提了3个idea-a，b，c。找一个baseline，分别+a，+b，+c，+ab，+ac，+bc，+abc，都能涨分，且abc互相之间不太冲突（三个一起上肯定比俩俩组合高）。然后比如你的idea里面有个超参数β，这个值取1 2 3 4 5都行，都能涨分，那么取哪个值的时候涨得分最高？
深度学习用好几年前（17年）的网络作为baseline可以吗？ - 知乎
首先，不管是期刊还是会议，最起码你的研究 baseline要用最近1-3年的算法作为baseline才可以，不然审稿人大概率会拒收你的稿子，或者让你重新补充实验。一般情况下，会议的稿子，对实验的要求更高，因此至少是最近一年的模型作为baseline。当然，很多时候
数据集的benchmark和baseline指的是什么，一般有 . . . - 知乎
baseline：baseline则是证明所提出的模型好坏的一个基准。比如 ResNet 的提出需要证明它的优势在哪里，通过是与之前所提出的方法（如 VGG ）在同一个数据集（也就是benchmark dataset）上运行进行对比。
请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢（我导师不让用yolo）？ - 知乎
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