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上海市典型霾天气气团后向轨迹分析 - 道客巴巴 利用后向轨迹模式(HYSPLIT)计算了2008年5月与2009年4月之问典型短天气期间到达上海的气团后向轨迹。 对全年气团后向轨迹进行聚类分析,并对轨迹路径进行统计分析。
上海市典型霾天气气团后向轨迹分析 - 百度学术 出上海市霾天气的污染源,以助于采取相应措施减少和减轻污染状况,利用后向轨迹模式 (HYSPLIT)计算了2008年5月与2009年4月之间典型霾天气期间到达上海的气团后向轨迹。
上海市一次重雾霾过程的天气特征及成因分析 本文以上海为例,根据上海的区位特点和气候特征对2013年11月30日—12月9日的一次重雾霾过程进行案例分析 综合多源数据研究此次上海地区2013年入冬以来最严重且持续最久的重雾霾事件,借助空气质量数据回顾此次污染期间的空气质量状况,并通过后向轨迹模式模拟污染期间不同高度层气团的运动轨迹,分析污染物的输送情况,进而追踪污染物的来源;结合地面气象要素数据和雾霾期间的天气状况,深入了解了污染的形成机制 同时,分析污染期间上海地区温度探空曲线,研究逆温层的出现对污染物扩散的影响 最后,利用卫星遥感数据从全局尺度进一步探究该过程中气溶胶的空间分布特征
2013年12月中国中东部地区严重灰霾期间上海市颗粒物的 . . . 为研究此次严重灰霾污染期间影响上海的污染气团的主要传输途径,采用HYSPLIT后向轨迹结合聚类分析方法,探讨了本次污染事件中到达上海的主要气团轨迹,结合上海城区在线观测的PM 10 小时浓度资料,通过计算潜在源贡献因子PSCF和浓度权重轨迹CWT,分析了
利用后向轨迹模式研究上海pm25来源分布及传输特征赵倩彪王 . . . 本研究利用后向轨迹模型及其相关的分析方法,结合上海市PM2 5的实测数据,分析不同方向来源的气团对上海市PM2 5浓度的影响,探讨对上海市污染影响较大的输送路径和贡献区域,并尝试利用轨迹多元回归的分析方法,定量的给出区域内各网格对上海市PM2 5的
上海市一次重霾污染过程的特征及成因分析 利用PM2 5、PM10、O3、NO2、CO 等5种大气成分浓度数据、常规气象观测数据和NCEP再分析资料,结合HYSPLIT4 后向轨迹模式,对2013年12月1~9日发生在上海市的一次大面积、长时间重霾污染天气过程,从大气成分浓度变化、天气形势特征及成因机制等方面进行了综合分析。
上海地区霾污染特点和天气特征分析及预报方法课题通过验收 . . . 该课题主要取得了如下成果:利用2013年地面观测资料深入研究了上海地区典型霾天气特征,综合分析了上海地区气象要素对颗粒物浓度和能见度的影响。
上海市霾天气事件特征及典型冬季霾过程分析,Aerosol and . . . 在冬季,与风速,风向和72 h向后轨迹的不同特征相关,霾天气发生的频率比其他季节更高。 此外,选择了2013年11月17日至2014年1月4日的一例以调查霾污染事件的形成机理。
上海市典型霾天气气团后向轨迹分析 - 豆丁网 利用后向轨迹模式 (HYSPLIT)计算了2008月之问典型短天气期间到达上海的气团后向轨迹。 对全年气团后向轨迹进行聚类分析,并对轨迹路径进行统计分析。
上海东滩大气颗粒物长期变化及影响源区分析 为此本文以大气颗粒物 (PM 1 、PM 2 5 、PM 10)为对象,基于2008—2015年东滩站的观测数据,综合利用后向轨迹聚类、潜在源区分析等方法深入分析东滩的气团来源及其特性,揭示不同类型气团影响下大气颗粒物的特征及其差异。