CEE BUY SUPERMARKETBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	CEE & BUY SUPERMARKET
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Company Address:	2239C McAllister Ave,PORT COQUITLAM,BC,Canada
ZIP Code: Postal Code:	V3C
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	184590
USA SIC Description:	PRODUCE
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Company Directories & Business Directories

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CEDARWAY APARTMENTS
CEDAR MARKET
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Company News:

如何看Meta最新开源的Llama3. 3-70B-Instruct，它和之前的Llama有什么区别? - 知乎
Llama 3 3-70B-Instruct在多语言支持方面表现出色，尽管目前不支持中文，但它支持多达8种语言的文本输入和输出，这为全球开发者提供了广泛的应用可能性。随着社区的不断壮大和技术的持续迭代，Llama 3 3有望在未来的开发和应用中发挥更大的作用。
llama. cpp里面的Q8_0,Q6_K_M,Q4_K_M量化原理是什么？ - 知乎
llama cpp 的量化命名是由 ikawrakow 提出的，他为大部分量化实现了代码（我认为实际上是全部）。这些名称简洁明了，含义丰富，并且可能会随着新方案的开发和实现而改变。我们将内容分为以下几个部分： (I)Q x _ (K)_V 其中： 1 Q x - 中的 x 表示几位量化。
草泥马是alpaca还是llama，两者的区别主要是什么？ - 知乎
Final复习中有一门课叫做introduction to livestock 它的final包括三部分其中part1是breed identification 有Camelids。 Camelids主要包括双峰驼单峰驼原驼美洲驼羊驼小羊驼骆驼camel包括双峰驼bactrian camel和单峰驼dromedary camel 这个很好理解了美洲驼llama和羊驼alpaca的区别总的来说还是很大的。llama体型更大耳朵是
大模型参数量和占的显存怎么换算？ - 知乎
大模型参数量和占的显存怎么换算？ Llama 7B或者baichuan7b跑起来需要多少显存？能根据参数量估计出来么？显示全部关注者 124 被浏览
为什么现在的LLM都是Decoder only的架构？ - 知乎
就连 GLM 自己的团队都抛弃了原有的架构，Follow LLaMa 了。实际在 HuggingFace 上可以尝试 GLM-130B 的 Playground，即使仅从 Foundation-Model 的角度评价，效果也很糟糕。至此 2023 年下半年之后的所有 LLM （可以被用户使用的 Chat 模型）均为 Decoder-Only 架构。
Ollama和llama. cpp什么关系，或者说有关系吗？ - 知乎
Ollama和llama cpp什么关系，或者说有关系吗？看上去像是Ollama是对llama cpp的封装和添加了很多内容，Ollama底层是llama cpp吗？显示全部关注者 72 被浏览
为什么ollama运行不调用gpu？ - 知乎
为什么要用OLLAMA？貌似启动ROCM后，它的速度比LM Studio的vulkan模式要快一些。同样用qwq 32b： lm studio：输出速度大概是1~2之间； OLLAMA：输出速度大概是3~4之间。如何安装780M核显能够使用的OLLAMA，B站上已经有比较完整的教程了，包括五个步骤（教程中主要说了四个步骤）：第一，安装AMD官方的ROCM程序
Meta 发布开源可商用模型 Llama 2，实际体验效果如何？ - 知乎
LLaMA-2-chat 几乎是开源模型中唯一做了 RLHF 的模型。这个东西太贵了，Meta 真是大功一件！根据下图的结果，LLaMA-2 经过 5 轮 RLHF 后，在 Meta 自己的 reward 模型与 GPT-4 的评价下，都表现出了超过 ChatGPT 性能（在Harmlessness与Helpfulness两个维度）。
都说接入的DeepSeek是满血版，为什么感觉还是官方的好用？ - 知乎
看到一个很好用的测试案例，可以用来简单测试是不是DeepSeek满血版。请用我给你的四个数字，通过加、减、乘、除、括号，组成一个运算，使得结果为24。注意：数字需要全部我提供的数字：4 4 6 8。这是DeepSeek官方提供的回答，简洁明了，一次就答对了。
llama2的权重现在怎么访问不了了呢？ - 知乎
使用LLM访问Llama 2 LLM工具可以通过命令行访问各种语言模型，既可以通过网络应用程序接口访问，也可以在自己的机器上自行托管。添加插件支持以扩展它对新模型的支持。现在，一个独立发布的插件可以为现有的CLI工具添加对新模型的支持。