DIMITRIS PIZZERIA RESTAURANTBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	DIMITRIS PIZZERIA & RESTAURANT
Company Title:
Company Description:
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Company Address:	16 South Trent,FRANKFORD,ON,Canada
ZIP Code: Postal Code:	K0K
Telephone Number:	6133981888
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	195320
USA SIC Description:	RESTAURANT PIZZA
Number of Employees:
Sales Amount:
Credit History: Credit Report:	Institution
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Company Directories & Business Directories

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DOG HUTCH
DOG HUTCH THE
DIMITRIS PIZZERIA

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Company News:

HuggingFace注册总是提示418，有没有高人指点一下怎么处理？ - 知乎
查看 HuggingFace 官方状态页面或社区论坛，确认是否有服务器维护或故障公告。其他解决方案尝试通过 HuggingFace 的 API 或命令行工具（如 huggingface-cli）进行注册。如果仍然无法解决，可以联系 HuggingFace 官方支持（support@huggingface co）并提供错误截图或日志。
2025年哪些AI工具值得推荐？ - 知乎
如何才能让自己从忙碌中解脱出来？ 2025年还在问这个问题的，那么强烈建议你怎的该把AI用起来了。 ChatGPT发布后，各类AI工具层出不穷，嘉煜我在研究了100多个AI工具后，发现这些AI工具的强大能力，已经足以帮我解决日常的工作和生活了！不管任何人，不论你是多熟悉你的业务，都不要排斥AI
目前文生图方面的AI，哪个最强？ - 知乎
如果只看文生图的话，我觉得 GPT-4o确实是最强的，不仅生图质量很好，而且文本跟随能力很强。这个我举几个GPT-4o特别强的场景，首先是在生成大面积小文字，目前很难有比它更强的模型（但是非中文场景有欠缺）。
如何看待 Google 最新开源的 Gemma-3 系列大模型？ - 知乎
Google开源第三代Gemma-3系列模型：支持多模态、最多128K输入，其中Gemma 3-27B在大模型匿名竞技场得分超…
Qwen3、LLaMA4中的QK Norm有什么作用？ - 知乎
本节解析25年上半年大模型偏爱的 Attention组件： QK Norm 的前世今生！ QK Norm作为近期开源的大模型GLM-4 5、 dots llm1 、 Qwen-3 Qwen-3-MoE 、 LLaMA-4 使用的技术，我们详细解释以下几个问题： QK Norm 的理论来源？QK Norm 优化目标是什么？理论上怎么做？ QK Norm 在GLM-4 5、dots llm1等大模型中的代码实现有什么
有没有下载Hugging Face模型的国内站点？ - 知乎
有了这个网站，我们可以快速地下载 HuggingFace 上的公开的大模型，再也不用因为一个模型下载几个小时而影响心情（工作进度），从而可以愉快地开始大模型之旅。使用方法非常简单，有两种，如下：方法一使用 huggingface 官方提供的 huggingface-cli 命令行工具。 1
CVPR 2025有哪些值得关注的文章？ - 知乎
CVPR 2025 项目Co-Chair、美国俄勒冈州科瓦利斯市俄勒冈州立大学副教授Fuxin Li对此表示赞同，并补充说，会议的研究方向也正在相应地发生变化。所以我从今年的会议论文里找了几篇我觉得挺有意思的，机器人方向的论文，仔细读了一下。
有什么 AI 技术可以分析视频？ - 知乎
简介： VideoRefer 是由浙江大学和阿里达摩院联合推出的视频对象感知与推理技术，增强视频大型语言模型（Video LLMs）的空间-时间理解能力。简单一点来说就是可以让大模型真的理解视频内容，从视频里的对象、空间、时间的维度来真的『看懂』一个视频。通过细粒度的视频对象理解、复杂关系分析
2025年该使用ray、accelerate、trainer、lightning还是pytorch？ - 知乎
谢邀。人在互联网大厂，刚下班，看着窗外的晚高峰，突然刷到这个问题，感慨万千。感觉每年都会有这样的问题，只不过主角从 Caffe vs TF，变成了 TF vs PyTorch，现在又卷到了 PyTorch 生态内部了。这问题问得好啊，特别实在。对于刚入门的同学，或者想从一个方向转到另一个方向的老鸟，确实会懵
如何评价2025年9月22日DeepSeek新发布的DeepSeek-V3. 1-Terminus模型？ - 知乎
2 Agent能力：进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。另外他们在x上发布了评测分数： v3 1 vs v3 1 terminus 主要是编程能力、agentic能力和之前的v3 1版本相比有提升。 Deepseek官方在x上发的信息，20分钟前才发的，我转过来了：开源权重地址： huggingface co deepseek