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ELL & ANDERSON CHARTERED ACCON
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ELL & ANDERSON CHARTERED ACCON
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5014 50 St,CONSORT,AB,Canada
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4035772766
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Company News:
基于分解的高光谱和多光谱图像融合算法研究 万方数据知识服务平台-中外学术论文、中外标准、中外专利、科技成果、政策法规等科技文献的在线服务平台。
【图像融合】基于非负矩阵分解分解 CNMF的高光谱和多 . . . 本文介绍了非负矩阵分解 (NMF)在高光谱和多光谱数据融合中的应用,阐述了这种方法如何提高图像质量和效率,同时讨论了其优点和存在的敏感性问题。
基于细节关注的高光谱与多光谱图像融合算法 - 遥感学报 通过对现有高光谱与多光谱图像融合算法的分析,本文采用字典学习的方法,提出细节关注的字典构建和图像重建的融合算法。
基于CNN的高光谱和多光谱图像融合方法研究 在经历特征提取步骤后,我们得到了高光谱图像和多光谱图像的特征图,介于目标高光谱图像要具有高空间以及高光谱分辨率,光谱信息和空间信息必须被特征同时捕捉到,基于此,将2个特征图拼接到一起。
CNN 联合多尺度 Transformer 的高光谱与多光谱图像融 系,实现特征融合,从而提高融合图像的质量和效果。 针对以上问题,本文设计了一种CNN联合多尺度transformer的高光谱与多光谱图像融合网络,结合了CNN 网络
基于矩阵分解的高光谱多光谱图像盲融合,Remote Sensing . . . 本文旨在解决融合方法对点扩散函数的依赖性,提出一种从融合所涉及的图像中估计光谱响应函数以实现盲融合的方法。 我们在 Pavia 大学、CAVE、以及Sentinel 2 和Hyperion 两台光谱相机获取的遥感图像。
基于深度学习与矩阵分解的高光谱与全色图像融合方法 本发明公开了一种基于深度学习与矩阵分解的高光谱与全色图像融合方法,主要解决现有高光谱与全色图像融合方法空间信息提升不足和光谱信息损失过多的缺陷 其实现步骤为:①对高光谱图像数据集进行预处理,得到训练数据,②构建高频信息卷积网络并用训练
基于类解混的高光谱和多光谱图像融合算法 文中借鉴解混合思想, 由低分辨率高光谱图像的端元重建高分辨率高光谱图像的端元, 将其与高分辨率多光谱图像(high-resolution multispectral image, HR-MSI) 的稀疏系数结合得到HR-HSI
CN110148103B - 基于联合优化的高光谱和多光谱图像融合 . . . 本发明提供一种基于联合优化的高光谱和多光谱图像融合方法、计算机可读存储介质、电子设备,解决现有高光谱和多光谱图像融合方法依赖空间退化矩阵,导致高光谱图像空间分辨率较低的问题。
【光学】基于matlab九个光谱波段多光谱成像系统食品质量 . . . 【光学】基于matlab九个光谱波段多光谱成像系统食品质量评估(范围为400nm-1000nm)【含Matlab源码 14674期】