FULLERNICHOLS ARCHITECTSBusiness Directories,Company Directories

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Company News:

Alpha系列（五）——因子模型 - 知乎
统计因子模型和经典因子模型最大的区别在于对因子的假设不同。在经典因子模型中，因子都是可观测变量，不管是CAPM APT还是Barra模型；然而在统计因子模型中，因子是隐变量，隐变量是不可观测的。
9 因子分析 | 多元统计分析讲义
因为因子分析模型是对原始变量的协方差阵结构的一种模型，所以与线性混合模型有相近的地方，确认性因子分析，则是一种潜在 (latent)变量建模的一个分支，这种建模方法称为结构方程模型或者协方差结构模型，该模型允许原始变量与潜在变量通过
因子分析 factor analysis (一 )：模型的理论推导 - CSDN博客
本文介绍了因子分析的基本原理及应用，包括模型建立、因子载荷矩阵估计、因子旋转等内容，并通过实例详细展示了因子分析的具体步骤。
因子模型_百度百科
因子模型（factor model）是因子分析的数学模型，全称“线性因子模型”。
因子分析
因子分析中称隐变量为因子(Factor) 个体在一个或多个因子上取值的变化可以影响可观测变量中的多个变量( 某个变量子集),从而导致该子集内变量之间高度相关因子分析常包括探索性因子分析(Exploratory FA)和验证性因子分析(Confirmatory FA) 两类
因子模型 - BigQuant量化交易
"因子模型"在金融领域中占据重要地位，尤其体现在投资组合理论及风险管理等领域中。在金融分析中，“因子”通常指的是影响资产价格变动的共同因素。因子模型的主要思想是将资产的回报率分解为几个共同因子和特定因子的线性组合。
全网最全 | 因子分析原理、分析步骤及实例研究 - 知乎
因子分析是从一组关联性观测指标中提取公因子的多元统计方法，因子是这一组指标中共有的内部结构，一个观测指标被分解成因子的线性组合，剩余不能被结构的则成为特殊因子。
一篇入门之-FA因子分析的原理与实现（含使用例子解说+代码 . . .
因子分析FA是机器学习中常用的降维算法之一，它可以从数据中分解出隐因子，本文讲解因子分析的模型、思想以及损失函数等，并展示因子分析的具体使用例子
因子分析 (Factor Analysis)——理论介绍 - 梦特医数通
它通过综合多个复杂关联的变量 (或案例)为少数几个因子，不仅重现了原始变量与因子之间的关系，还探讨了几个可直接测量并具有相关性的实测指标是如何受到少数内在独立因子的影响。
因子分析模型_百度百科
因子分析模型是一种通过分析变量间相关性提取公共因子的多变量统计方法，其基本原理是通过降维将高度相关的观测变量归类至若干公共因子中。