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gan · GitHub Topics · GitHub GitHub is where people build software More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects
GitHub - eriklindernoren PyTorch-GAN: PyTorch implementations of . . . Softmax GAN is a novel variant of Generative Adversarial Network (GAN) The key idea of Softmax GAN is to replace the classification loss in the original GAN with a softmax cross-entropy loss in the sample space of one single batch
GitHub - tensorflow gan: Tooling for GANs in TensorFlow TF-GAN is a lightweight library for training and evaluating Generative Adversarial Networks (GANs) Can be installed with pip using pip install tensorflow-gan, and used with import tensorflow_gan as tfgan Well-tested examples Interactive introduction to TF-GAN in
GAN生成对抗网络D_loss和G_loss到底应该怎样变化？ - 知乎 做 GAN 有一段时间了，可以回答下这个问题。 G是你的任务核心，最后推理用的也是G，所以G的LOSS是要下降收敛接近0的，G的目标是要欺骗到D。 而成功的训练中，由于要达到G欺骗D的目的，所以D的Loss是不会收敛的，在G欺骗D的情况下，D的LOSS会在0 5左右。
GAN 和 VAE 的本质区别是什么？为什么两者总是同时被提起？ 最后说一下比较有意思的事： VAE、GAN、Flow (NICE)三种模型都是2013-2014年提出来的（VAE是13年放到arXiv上的，后来中了NIPS；GAN也同时中了NIPS，而NICE最早是14年的一个ICLR workshop）。 最后的发展情况是：GAN最火，VAE次之，Flow模型似乎总是要火不火。
GaN HEMT和GaN MOSFET是一种器件吗？ - 知乎 GaN HEMT和GaN MOSFET都是基于氮化镓（GaN）材料的半导体器件，但它们是不同的器件类型。 GaN HEMT代表高电子迁移率晶体管（High Electron Mobility Transistor），它利用氮化镓材料的高电子迁移率来实现高速、高功率、高效率的操作。