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Forensic Science Research | GeoFOR The geoFOR application provides forensic practitioners with a free tool to estimate the postmortem interval (PMI), or time since death The app uses ArcGIS and machine learning to deliver data-driven PMI estimations via email shortly after case submission
About - geoFOR GeoFOR is a collaborative forensic taphonomy database that seeks to address current gaps in the field related to postmortem interval estimation by adhering to the Standard for Taphonomic Observations in Support of the Postmortem Interval (2022)
How to Guide | geoFOR Step 6 Select how you would like to estimate the PMI You will receive an emailed PMI prediction using geoFOR's machine learning model
Forensic Science Research | GeoFOR GeoFOR busca abordar los actuales problemas metodológicos involucrados con la estimación IPM automatizando la colección de datos climáticos y aplicando un modelo de aprendizaje automatizado para predecir el IPM
Acerca de - geoFOR GeoFOR es una base de datos de tafonomía forense colaborativa que busca esclarecer faltas actuales en el campo relacionado con la estimación intervalo postmortem adhiriendo al estándar para observaciones de tafonomía con apoyo del intervalo postmortem
Meet the Team - geoFOR The geoFOR Team Chair and Professor in the Department of Sociology, Anthropology and Criminal Justice, Clemson University Katy Weisensee Postdoctoral Research Fellow in the Department of Sociology, Anthropology and Criminal Justice, Clemson University
Definiciones Útiles - geoFOR La aplicación geoFOR compila automáticamente información de la Oficina Nacional de Administración Oceánica y Atmosférica (NOAA) para localizar la estación climática más cercana y calcular la temperatura media diaria hasta que alcance la acomulacion de grados ingresados diariamente , proporcionandole así una estimación IPM y fecha
geoFOR Database | geoFOR GeoFOR's ongoing database began in 2019 and currently contains over 3,200 cases across environments Most cases are from the United States, but the app is available to users worldwide as we continue to build collaborations internationally
Machine Learning Model - geoFOR The size and comprehensive nature of the geoFOR data allow for the application of machine learning methods for estimating PMI After users submit the details of their case, the app automates the collection of weather data and delivers a PMI prediction using a statistically robust XGBoost regression model
geoFOR Database | geoFOR La continua base de datos geoFOR empezó en el 2019 y actualmente contiene más de 3 200 casos a través de entornos La mayoría de los casos provienen de Estados Unidos, pero la aplicación está abierta a usuarios alrededor del mundo mientras continuamos construyendo colaboraciones internacionales