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GOURMANDISSIMO SPECIALTY FINE
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Company News:
深層畳み込みニューラルネットワークに基づくコンクリート . . . 近年,老朽化に伴う安全性の低下が懸念される社会基盤に対して,その構造健全性を如何に効率的かつ的確に評価するかが,維持管理計画を策定する上で益々重要となってきている.構造の健全性を評価する上で,ひび割れを検出することは,構造物の劣化
コンクリート構造物の耐久設計に関する基礎的研究 物の補修までの期間が予測可能であるかを確認した。 さらに,ニュー ラルネットワークによる感度解析を行うことによって,各項目の中で耐久性に対して影響の大きいものを把握し,新た
論文 ニューラルネットワークを用いた高流動コンクリートの . . . そこで,本研究では,まず,高流動コンクリートのスランプフロー試験を対象として,機械学習の一種であるNN学習により,高流動コンクリートの各種要因からコンクリートのフレッシュ性状( スランプフロー値,500mm フロー到達時間,フローの流動停止時間,空気量)の
ニューラルネットワークを用いたコンクリート実験のデータ . . . コンクリートの促進中性化試験及び練り混ぜ試験の結果に対して, ニューラルネットワークを用いたモデルを考え, 従来からの提案式の代用や影響因子の推定についての可能性を検証した
ニューラルネットワークを用いたひび割れ発生予測に関する研究 コンクリート構造物に発生するひび割れは,材料・施工,環境,構造などの様々な要因が複雑に関連していることから,その予測は非常に難しいとされているが,構造物の耐久性を損なう恐れがあることから,施工前の段階で予測し,対策を検討することが重要となっ
研究タイトル:コンクリートの劣化予測・耐久性評価 コンクリートの劣化予測・耐久性評価 所属: 釧路工業高等専門学校 創造工学科 (建築学分野)
ニユーラルネットワークに基 - J-STAGE 物の重要度を踏まえた耐用期間ならびに補修の難易度を総合的に判断する必要がある 本研究は, 曖昧性を含む多くの評価項目を処理する必要のあるコンクリート構造物の
ニューラルネットワークを用いたコンクリート製造管理 . . . ニューラルネットワークを用いたコンクリートの品質推定と感度解析, および感度に基づく最適化手法の適用によって, 所要の品質のコンクリートが得られるような配合条件, 練り混ぜ条件を算定する方法を示した
鉄筋コンクリートの“ひび割れ”と耐久性──原因と対策を . . . 鉄筋コンクリート(RC)は、強度と耐久性に優れた構造ですが、**「ひび割れ」**という弱点があります。 ただし、すべてのひび割れが危険というわけではありません。 この記事では、RCにおけるひび割れの原因・影響・対策をまとめます。 1
ニューラルネットワークを用いたフレッシュコンクリートの . . . ニューラルネットワークを用いたフレッシュコンクリートの流動性評価とレオロジー定数推定 | 日本建築学会九州支部研究報告集 | 58