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Company Directories & Business Directories
HINTON; THOMAS
DONNELLY-USA
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HINTON; THOMAS
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2229 E. Celia Ct,DONNELLY,ID,USA
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Postal Code:
83615
Telephone Number:
2089397767 (+1-208-939-7767)
Fax Number:
2089391034 (+1-208-939-1034)
Website:
hometoursexpress. com
Email:
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4724
USA SIC Description:
Travel agents
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Company News:
Geoffrey Hinton老爷子的贡献主要是什么? - 知乎
Hinton的贡献当然不止玻尔兹曼机和反向传播算法,Hinton身上值得分享的还有很多很多: 他是人工神经网络的救世主,80年代和主流学术思想斗争,死磕30多年终于迎来深度学习的百花齐放。
UCLA 的朱松纯教授是一个什么样的人? - 知乎
今天是2025年1月11日。上午刚刚直播的 北大光华新年论坛 里,朱松纯院长抛出一颗重磅炸弹论点: hinton 根本不懂人工智能。 别说我造谣啊,这种公众场合发言,不妨要求主办方调无修改的视频回放出来验一验。
如何评价Hinton提出的Forward-Forward方法? - 知乎
Hinton的理论是:人脑是一个大型FF网络。人在醒着的时候连续接受正样本,而在睡着的时候,脑子里的FF网络开始不断生成负样本并训练(FF可以自己生成负样本,不需要额外的负样本)。这样正负样本达到平衡,人才能保持正常精神状态;如果人一直不睡觉,FF网络时候正样本没有负样本,那么训练
如何看待Geoffrey Hinton的言论,深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播? - 知乎
Hinton 晚年试图突破深度学习就像爱因斯坦晚年试图统一电磁力和引力一样,是注定无法成功的。 不过相信 Hinton 仍然愿意等下去,毕竟从反向传播提出,到深度学习的火爆,Hinton已经坚守了30年了。 评论中有人提到,人工神经网络不必非要按照生物的路子走。
何恺明团队指出,扩散模型应该直接预测「图像」而不是「噪声」,如何评价这个工作? - 知乎
过去大家几乎都默认:扩散模型应该预测「噪声」。但何恺明团队最近的一篇论文指出:很多情况下,你让模型直接预测「清晰图像」本身,反而更合理、更好用。 一、背景知识:扩散模型到底在干嘛? 你可以把扩散模型想象成一个「反向去噪」的过程: 训练时: 你有一张清晰图片 x x (比如一只
2025年1月11日。上午刚刚直播的北大光华新年论坛里,朱松纯:hinton根本不懂人工智能。? - 知乎
朱松纯教授在北大光华论坛上对人工智能领域的观点引发热议,探讨Hinton与AI认知的争议。
为什么 Geoffrey Hinton 的人工神经网络能获得 2024 年的诺贝尔物理学奖? - 知乎
Georffrey Hinton还是Ralph Fowler一脉的,这一脉出了P A M Dirac、王竹溪、张宗燧。 我的一位博后导师也是这一脉的。 我近期也写了一个AI+QMC的News Views。 最简单的几个例子: 1 目前,DFT模拟溶液中的离子反应很困难。 为什么呢? 因为溶液环境不好模拟。
Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论?? - 知乎
Hinton的几种算法让深度神经网络work,带活了整个领域。Lecun发明(改进?)了CNN,是目前计算机视觉最有…
如何评价中国科学技术大学毕业的朱松纯说,他读书时中科大是三流的教授,可能是四流的教授,一流的学生? - 知乎
大体上差不多, 朱松纯 在科大读书时应该是八九十年代。 这要看三流是怎么算了。科大当时的教授很多都用各种方式调回北京,留在合肥的好教授不多, 陈国良 算是比较好的了, 冯玉琳 不也调回北京了吗。 而当时因为出国比较热,科大确实生源是国内顶尖的。 另外,当时的整个中国的学术水平
如何评价 AI 教父 Hinton 演讲提到「如何控制比人类还聪明的超级智能,是一场前所未有的挑战」? - 知乎
Hinton对人工智能的态度是复杂的,但是自从ChatGPT横空出世和大模型快速发展以来,他一直在坚持表达一个态度:人类应该警惕人工智能的潜在危险。 上个月初他从工作了10年谷歌离开,关于离开原因,按照他自己的说法是“为了谈论人工智能的危险”。
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