copy and paste this google map to your website or blog!
Press copy button and paste into your blog or website.
(Please switch to 'HTML' mode when posting into your blog. Examples: WordPress Example, Blogger Example)
如何理解Hinton提出的Neural Additive Models算法? - 知乎 一句话解释 NAM的原理非常简单,类似EBM算法,每个神经网络只输入一个特征 x 1 x k ,同时训练k个神经网络拟合数据,从而得到一个可解释的预测模型。 算法原理 NAM从公式角度来说,即拟合 k 个神经网络 f 1 f k ,最终这 k 个神经网络加权平均可以得到最终的预测结果。