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入局 AI Infra：程序员必须了解的 AI 系统设计与挑战 - 知乎 作者：rayrphuang AI Infra 和传统 Infra 有什么区别？程序员积累的技术栈和方法论，如何复用到 AI 系统架构设计上？随着大模型技术的爆发，AI Infra 已成为基础设施领域的核心战场。过去1年多的时间，我们QQ基础…
从零开始的 AI Infra 学习之路-CSDN博客 AI Infra（AI 基础设施）是指为上层的 AI 算法应用提供支持的 AI 全栈底层技术，通过合理利用计算机体系结构，可以实现 AI 计算的加速和部署。 AI Infra 主要包括以下内容：AI 训练框架 推理引擎；AI 编译 计算架构；AI 硬件 体系结构。 参考资料：；。 _ai infra
有没有大佬帮我解释一下AI infra到底是干啥的？ - 知乎 AI Infra就是给那些花里胡哨的AI应用提供底层支持的，包括： 算力支持：GPU集群、TPU等专用芯片的管理调度。 存储支持：解决几TB甚至PB级别的数据高效存储读取 分布式训练：单卡不够，多卡来凑，协同训练。 模型部署：训好的模型高效服务及缩扩容。
AI Infra-CSDN博客 AI Infra的核心思想 妥协与创新：如MapReduce在性能和灵活性上的妥协，推动了分布式计算的普及。 面向工作负载的设计：如GFS和MapReduce的设计与谷歌的搜索引擎业务紧密相关。 算法与框架的共生：框架的设计影响了算法的创新，而算法的需求也推动了框架的演进。