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¿Qué es el aprendizaje por refuerzo a partir de la . . . - IBM El aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF) es una técnica de aprendizaje automático en la que un quot;modelo de recompensa quot; se optimiza con los comentarios humanos para optimizar un agente de IA
¿Qué es RLHF? | IBM RLHF o aprendizaje por refuerzo a partir de la información humana es una técnica de machine learning en la que se entrena a un "modelo de recompensa"
Was ist Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)? RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ist eine Technik des maschinellen Lernens, bei der ein „Belohnungsmodell“ durch direktes menschliches Feedback trainiert und dann zur Optimierung der Leistung eines Agenten der künstlichen Intelligenz durch bestärkendes Lernen verwendet wird