MEGO HOLDINGS LTDBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	MEGO HOLDINGS LTD
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Company Address:	3131 Bayview Ave,NORTH YORK,ON,Canada
ZIP Code: Postal Code:	M2K1G2
Telephone Number:	4162211879
Fax Number:
Website:
Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	473104
USA SIC Description:	Freight-Forwarding
Number of Employees:	1 to 4
Sales Amount:	$500,000 to $1 million
Credit History: Credit Report:	Very Good
Contact Person:	M Fermanian
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Company Directories & Business Directories

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MEHL & REYNOLDS
MEHDI ZAFARI
MEGO HOLDINGS LTD

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MEGNA FURNITURE
MEGNA FURNITURE
MEGCAP INTERNATIONAL INC

Company News:

艾昆纬是个什么样的公司？ - 知乎
IQVIA这类咨询公司，用人要求严格非常严格，近几年竞争十分激烈，再加上IQVIA是医疗领域的咨询公司，对同学医疗领域的知识储备也是挑战。爱思益有来自MBB、埃森哲、IBM、IQVIA等TOP级咨询名企的在职导师，能对你进行1V1面试辅导与模拟面试，让你能顺利拿到
IQVIA艾昆纬 - 知乎
从IQVIA ChannelDynamics报告中可洞见：全球超过35个国家的整体渠道表现中，医生的渠道偏好选择具体聚焦在以下三种方式（图1）：面访：传递过于复杂的信息，医药公司仍然偏好于通过面访这个传统渠道和医生开展深度沟通。线下会议：各类学术研讨会提供的…
Iqvia (原来ims) researcher offer前景如何？ - 知乎
IQVIA自1994年在中国开展商业解决方案业务，作为一个全球化的医疗健康领域服务商， IQVIA中国公司充分运用其丰富的行业经验和领先的技术，迅速扩张业务版图，达到中国医院渠道和零售渠道的数据信息全面覆盖，实现中国医院市场全景解析。
全球排名前 10 位的临床研究组织（CRO）
IQVIA 于 2016 年由 Quintiles 和 IMS Health 合并而成。 IQVIA 专注于利用其 IQVIA 核心平台来协助制药公司和其他医疗机构进行创新并最大限度地利用机会。
IQVIA (原IMS)数据库年费多少？ - 知乎
IQVIA数据库的年费以前在一百多万人名币的样子收费标准按使用功能模块不同而收费不同，最低价格全靠自己本领谈，具体可以咨询其官方客服。说到关于IQVIA数据库的价格问题，说个有趣现象，国内奶粉单价太低卖不掉，价格提高销售量反而蹭蹭往上涨。这说明产品价格并不是衡量产品价值的唯一
可以分别介绍一下艾昆纬咨询业务职位中的管理咨询 . . .
IQVIA MC岗位流程：笔试>Case面（2个）>群面>终面（具体环节差别不大，比PI多两个Case的考察）核桃有和Offeree复盘过的IQVIA原题，想mock的小伙伴可以来约核桃的coaching时间【简历面你需要提前准备的问题】划重点 ️ 访谈项目访谈提纲是怎么设计的？
艾昆纬 (IQVIA) - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
知乎 - 有问题，就会有答案
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
米内网跟艾昆纬 IQVIA、药融云等同行相比，有什么 . . .
我来浅分析几点：首先，是否是一手数据来源。国内的医药数据供应商主要分为两类，第一类是米内网MENET、艾昆纬 IQVIA和中国药学会CPA，这三家为一手数据供应商；这3家里面，米内网的医院端数据是领先的，米内网提供的数据时长更长，数据自2013年到至今。
PyHealth (链接) 致力于简化医疗健康数据上的机器学习 . . .
PyHealth (链接) 致力于简化医疗健康数据上的机器学习建模，由CMU、IQVIA、UIUC联合开发，稍后也会被用于UIUC和Gatech的相关深度学习课程中。在很多场景下情只需要几行代码就可以完成常见的医疗检测任务，比如疾病…