MUSICBEASTBusiness Directories,Company Directories

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Company Directories & Business Directories

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Company News:

科研——关于效应量（effect size）你不知道的那些事儿 - 知乎
效应量（effect size）：一种度量效应大小的指标．效应量具有与测量单位无关、单调性、不受样本容量的影响等基本性质．效应量可以解决 P值无法刻画相关程度大小和差异大小的问题，也可以避免“P值操控”现象。
效应量_百度百科
效应量（effect size，ES）是衡量处理效应大小的指标，表示不同处理下总体均值差异程度。其数值不受样本容量影响，可用于跨研究比较，常见于心理、教育、行为研究及回归分析解释比例评估等多个领域。
效应量（Effect size）讲解与计算_effcet size是多少-CSDN博客
效应量能够量化变量间的关联程度，不仅适用于自身变化的比较，还能用于不同组别间的差异分析。通过具体案例Cohen's d，文章深入浅出地解释了如何利用效应量进行有效的统计分析。
效应值 - 维基百科，自由的百科全书
在统计学中，效应值（英语： effect size，台湾作效果量）是量化现象强度的数值。 [1] 效应值实际的统计量包括了两个变量间的相关程度、回归模型中的回归系数、不同处理间平均值的差异……等等。
效应大小：它是什么以及为什么重要 - Statorials
效应大小是量化两组之间差异的一种方法。虽然 p 值可以告诉我们两组之间是否存在统计上的显着差异，但效应大小可以告诉我们这种差异到底有多大。在实践中，效应大小比 p 值更有趣、更有用。有三种方法可以衡量效应大小，具体取决于您正在进行的分析类型：当您想要研究两组之间的平均差时，计算效应大小的适当方法是使用标准化平均差。最常用的公式称为 Cohen’s d ，其计算如下：科恩D = ( x1 – x2 ) s 其中x 1和x 2分别是第 1 组和第 2 组的样本均值， s是抽取这两个组的总体的标准差。使用这个公式，效应大小很容易解释： d为 1 表示两组的平均值相差一个标准差。 d为 2 表示组平均值相差两个标准差。 d为 2 5 表示两个平均值相差 2 5 个标准差，依此类推。
关于效应量（effect size），这些干货你需要知道!
针对零假设检验存在的不足, 一些国际期刊要求在报告检验结果的同时还要报告效应量 (effect size)。国内关于效应量的研究还不多, 但已有学者认识到了统计检验力和效应量的重要性。
效应量 (effect size)的学习笔记 - 知乎
3效应量 Effect Size (ES) 效应值实际的统计量包括了两个变量间的相关程度、回归模型中的回归系数、不同处理间平均值的差异……等等。无论哪种效应值，其绝对值越大表示效应越强，也就是现象越明显。
效应值_effect_size [PsychStatsWiki]
When H0 is accepted, the difference is not significant because of low validity and the large effect suggests that the study should be repeated in a large sample
Effect size - Wikipedia
In statistics, an effect size is a value measuring the strength of the relationship between two variables in a population, or a sample-based estimate of that quantity
效应量（Effect Size）的计算方法详解
效应量（Effect Size）是衡量统计检验中自变量对因变量影响大小的指标，它提供了一种标准化的测量方式，使我们能够在不同研究之间进行比较。