NMS COMMUNICATIONS CORPBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	NMS COMMUNICATIONS CORP
Company Title:	Dialogic \| Video, Voice & Data for 3G/4G Networks
Company Description:	enabling network and vas solutions with session border controllers, media servers and video gateways.
Keywords to Search:	enabling network and vas solutions with session border controllers, media servers and video gateways.
Company Address:	100 Crossing Boulevard,FRAMINGHAM,MA,USA
ZIP Code: Postal Code:	1702
Telephone Number:
Fax Number:
Website:	http://www. nmss. com
Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	489903
USA SIC Description:	Communications
Number of Employees:
Sales Amount:
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Company Directories & Business Directories

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Previous company profile:
CYPRESS ASSOCIATES; INC
CLARKE AND FROST INSURANCE
NEWTON MORTGAGE COMPANY

Next company profile:
AUSTIN ASSOCIATES; LLC
DAVID PAILLER
INTERNATIONAL DATA CORPORATION

Company News:

目标检测领域NMS（非极大值抑制）的改进算法有哪些？ - 知乎
Soft-NMS：传统的NMS是直接抑制掉重叠框中候选框中分数较低的框，而Soft-NMS通过修改分数的方式，将重叠的框的分数逐渐降低。例如，重叠的框的分数会随着IoU值的增加而逐渐减少，而不是直接变为0。这样做可以让模型更加关注可靠的检测结果，避免错判。
目标检测领域NMS（非极大值抑制）的改进算法有哪些？ - 知乎
nms即非极大值抑制，在检测算法中用来去掉大量有重叠的检测框，保留下来质量最高的框。 nms的过程如下： 1 所有检测框按置信度从高到低排序 2 取当前置信度最高的框，然后删除和这个框的iou高于阈值的框 3 重复第2步直到所有框处理完。 nms的效果如下：
如何看待One to many assign的新工作NMS Strikes Back . . . - 知乎
对于 one-to-many label assignment + NMS 能否提升 DETR 系列模型，在 Group DETR 论文中就已经给出了回答（如下图）：相比于 DETR 系列使用的 one-to-one assignment，在 12-epoch training setting 下涨幅相当可观。
为什么DETR不需要NMS？ - 知乎
阅读了论文之后对DETR不需要NMS这个特点比较懵懂，有没有大佬可以解释一下为什么DETR不需要NMS也能学习到…
目标检测领域NMS（非极大值抑制）的阈值选取有什么方法吗？
Weighted NMS通常能够获得更高的Precision和Recall，以本人的使用情况来看，只要NMS阈值选取得当，Weighted NMS均能稳定提高AP与AR，无论是AP50还是AP75，也不论所使用的检测模型是什么。
请问深度学习yolov8测试验证的时候，参数conf和iou必须用默认值吗，可以自己调让指标升高点吗？ - 知乎
在NMS过程中，当两个边界框之间的重叠度（即交并比）高于`iou`阈值时，较低置信度的边界框将被抑制。较高的`iou`阈值可以减少重叠的边界框，但可能会导致漏检。
目标检测的非极大值抑制耗费时间长吗?有没有更快速的替代品? - 知乎
非极大值抑制，简称NMS，还是比较耗时间的。因为是一个迭代过程，难以并行化。但是和卷积处理这种极度耗时的计算相比，耗费时间又不是特别明显。所以，时间上的优化工作不多，大多是性能上的优化，就是改造的NMS更准确但更耗时了。 NMS就是一个检测结果的后处理环节，对冗余的检测框进行
转矩平衡方程中粘性摩擦系数与角速度的乘积是什么意思？ - 知乎
我解答一下，题中 f_ {m}\omega_ {m} 其实是阻力产生的动量矩，题中说是粘度摩擦系数，容易混淆，以为要从Stocks方程考虑粘度系数解释，非也，同时也不是传统上的意义上的摩擦系数定义，注意 f_ {m} 是有单位的 \left ( Nms \right) ，再比如如下的例子:
torchvision中的nms是如何实现的？ - 知乎
torchvision中的nms是如何实现的？ _C = _lazy_import () return _C nms (boxes, scores, iou_threshold) 不明白这两句话是什么意… 显示全部关注者 2
yolov5源码中的merge-nms怎么替换成其他类型？ - 知乎
NMS主要就是通过迭代的形式，不断的以最大得分的框去与其他框做IoU操作，并过滤那些IoU较大（即交集较大）的框。 NMS缺点：1、NMS算法中的最大问题就是它将相邻检测框的分数均强制归零 (即将重叠部分大于重叠阈值Nt的检测框移除)。